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隨著用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的發(fā)展，我們已經(jīng)過(guò)了僅依賴需求和直覺(jué)就可以完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策的階段了。數(shù)據(jù)對(duì)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師的價(jià)值可以總結(jié)為兩點(diǎn)：1. 數(shù)據(jù)可以在「產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策階段」提供了更多元的參考意見(jiàn)；2. 數(shù)據(jù)可以在「產(chǎn)品設(shè)計(jì)復(fù)盤(pán)階段」提供更客觀的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)使用的場(chǎng)景

無(wú)論所處哪一種設(shè)計(jì)階段，總的來(lái)說(shuō)設(shè)計(jì)師的數(shù)據(jù)需求主要可以分為兩大類：

1.探索事物間關(guān)系的“內(nèi)因/外因”：

是什么東西影響了用戶的購(gòu)買(mǎi)決策？我的新版網(wǎng)站首頁(yè)的改版是否為產(chǎn)品提升了注冊(cè)的轉(zhuǎn)化率？這類需求的本質(zhì)是探究一種事物間的歡喜和因果性，常用「推論性統(tǒng)計(jì)」、「相關(guān)&非參數(shù)校驗(yàn)」進(jìn)行分析。對(duì)于這類需求，往往會(huì)有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，用戶研究設(shè)計(jì)師，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理承接。

2.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的“模式/異常”：

在一天之中隨著時(shí)間的變化，用戶的訪問(wèn)量有什么規(guī)律？這類需求的本質(zhì)是在對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事物規(guī)律做一種總結(jié) ，使用的統(tǒng)計(jì)方法更多的是「描述性統(tǒng)計(jì)」。對(duì)于絕大多數(shù)設(shè)計(jì)師而言，能夠做到發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的 “模式/異常” 基本可以覆蓋絕大多數(shù)日常工作的需求。

本文主要關(guān)注解決設(shè)計(jì)師的第二類使用場(chǎng)景——發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的“模式/異常”。目前各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部都會(huì)提供自研或者第三方的BI工具，因此筆者建議設(shè)計(jì)師可以通過(guò)建立一個(gè)包含關(guān)鍵的體驗(yàn)指標(biāo)的數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)，對(duì)自己負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)的總結(jié)和復(fù)盤(pán)。

以我曾經(jīng)的工作內(nèi)容為例，我們的產(chǎn)品是服務(wù)商家進(jìn)行“前后端對(duì)接生產(chǎn)”的訂單審核系統(tǒng)?！?strong>效率】是制造業(yè)至關(guān)重要的關(guān)注面，在一個(gè)企業(yè)用戶的付費(fèi)決策中也起到了相當(dāng)重要的分量，客戶使用我們的工具進(jìn)行訂單審核和流轉(zhuǎn)的效率是整個(gè)用戶體驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械闹匾糠帧?

因此我們需要構(gòu)建一系列合理的指標(biāo)來(lái)判斷訂單系統(tǒng)的處理效率。除【效率】外，【用戶行為】【用戶特征】等都是設(shè)計(jì)師關(guān)系的信息。以【效率】為起點(diǎn)，最終我們構(gòu)建了一個(gè)籠統(tǒng)的包含設(shè)計(jì)師所有要監(jiān)測(cè)的信息看板系統(tǒng)

關(guān)鍵概念

本質(zhì)上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中的看板（kanban）與自然科學(xué)領(lǐng)域研究人員的用 R 或者 Seaborn繪制的精美圖表沒(méi)有本質(zhì)上的區(qū)別，差異點(diǎn)可能在于看板更加關(guān)注時(shí)效性，同時(shí)更加具備可交互性。

隨著儀表盤(pán)工具和各種BI軟件產(chǎn)品在人群中的普及，人們對(duì)儀表盤(pán)，指標(biāo)（Metric）和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（KPI）的組成有不同的理解。為了確保我們都說(shuō)相同的語(yǔ)言，我將定義一組術(shù)語(yǔ)，這些術(shù)語(yǔ)將構(gòu)成我們討論的基礎(chǔ)：

度量（Measure）：度量是一段數(shù)字上可量化的數(shù)據(jù)。銷(xiāo)售額、利潤(rùn)、留存率，都是具體衡量的例子。
維度（Dimension）：維度表示給定指標(biāo)的不同方面屬性。例如，時(shí)間通常被用作分析不同度量的維度。其他一些常見(jiàn)的維度包括地區(qū)、產(chǎn)品、部門(mén)、細(xì)分市場(chǎng)等。

層次結(jié)構(gòu)（Hierarchy）：維度可以進(jìn)一步分解為層次結(jié)構(gòu)。例如，時(shí)間維度還可以形成層次結(jié)構(gòu)，例如年>季度>月>日。
粒度（Grain）：層次結(jié)構(gòu)中的每個(gè)級(jí)別都稱為維度的粒度。例如，年 > 季度 > 月 > 日，中的“年”是一個(gè)特定的粒度。

指標(biāo)（Metric）：指標(biāo)是我們經(jīng)常在儀表板中顯示的數(shù)據(jù)類型，它表示一個(gè)度量（Measure）的數(shù)據(jù)段與一個(gè)或多個(gè)特定維度（Dimension）和相關(guān)粒度（Grain）的關(guān)系。

上圖是在Tableau中一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)示例-“每周銷(xiāo)售總額” 的構(gòu)建方式。在這個(gè)指標(biāo)中，我們需要量化的“度量”是美元——即總銷(xiāo)售額，用來(lái)觀察量化數(shù)據(jù)的“維度”— 即時(shí)間，而時(shí)間維度可以被進(jìn)一步分解為“年>季度>周”的層級(jí)結(jié)構(gòu)，“每周銷(xiāo)售總額”需要關(guān)聯(lián)的維度中的特定“粒度” ——即周。

看板（Cards or KanBan）: 觀察一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)（Metric）運(yùn)行情況的圖表
儀表板（Dashboard）: 儀表板是多個(gè)圖形，圖表，量表或其他直觀表示的集合。多個(gè)看板可組成一個(gè)儀表板

報(bào)告（Report）: 報(bào)告可以是對(duì)應(yīng)圖表和其他可視化的表示，也可以是可能直接相關(guān)或不直接相關(guān)的大量圖表和可視化。多個(gè)儀表盤(pán)可組成一個(gè)報(bào)告。

“實(shí)時(shí)、受眾群體、流量獲取、行為……” 上圖為Google Analytics 中提供的多種類型的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，報(bào)告可以非常廣泛地涵蓋廣泛的相關(guān)信息。每一種特定報(bào)告內(nèi)包含了若干個(gè)回答特定問(wèn)題的dashboard，一個(gè)dashboard內(nèi)可以包含多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)的看板。

一個(gè)可分析、可追蹤的數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，最原子的構(gòu)成單位理解成一個(gè)“看板”。如何從0-1構(gòu)建一個(gè)客觀有效的數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)？我們可以類比【一個(gè)人學(xué)習(xí)做菜】的過(guò)程，做菜的過(guò)程可以總結(jié)為三個(gè)階段：

學(xué)習(xí)菜譜&列一個(gè)采購(gòu)清單
采購(gòu)食材&烹飪食材
擺盤(pán)料理&品嘗美食

對(duì)應(yīng)到數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)的創(chuàng)建，我們亦可以總結(jié)為三個(gè)階段：

了解數(shù)據(jù)的特性、明確自己需要哪些數(shù)據(jù)
通過(guò)技術(shù)手段獲取數(shù)據(jù)、將粗?jǐn)?shù)據(jù)加工成意義明確的指標(biāo)
將指標(biāo)數(shù)據(jù)可視化，觀察數(shù)據(jù)并嘗試分析現(xiàn)象

度量Measure & 維度Dimension

“ Data is more than numbers, and to visualize it, you must know what it represents. ”

數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)字，數(shù)字、數(shù)組、表格、都可以被稱之為數(shù)據(jù)。要將數(shù)據(jù)形象化，你必須知道它代表什么。為了構(gòu)建有效的效率指標(biāo)，第一步是：明確為了解決當(dāng)前的問(wèn)題，要觀察的【度量】是哪些，以及這些度量又需要從哪些【維度】進(jìn)行觀察。

了解數(shù)據(jù)類型

一個(gè)線上的項(xiàng)目每天都在收集成百上千種數(shù)據(jù)，怎樣確定自己需要什么數(shù)據(jù)作為 度量（Measure）呢？首先值得注意的是，不是所有類型的數(shù)據(jù)都適合作為度量（Measure）被加工成指標(biāo)。

不同學(xué)科，不同課程，不同領(lǐng)域，對(duì)于數(shù)據(jù)類型的定義基本一樣，但稱呼并不完全一樣。統(tǒng)計(jì)學(xué)中，數(shù)據(jù)類型分為四種：定類，定序，定距，和定比。這四種類型是從低到高的遞進(jìn)關(guān)系，高級(jí)的類型可以用低級(jí)類型的分析方法來(lái)分析，而反過(guò)來(lái)卻不行。

定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)

從宏觀角度分析，數(shù)據(jù)類型分為定性和定量兩種。一個(gè)通俗的例子，以自身為例：例如衣服的顏色，頭發(fā)的類型和鼻子的形狀這些標(biāo)識(shí)標(biāo)識(shí)的是定性數(shù)據(jù)；例如身高，體重，年齡和鞋子的尺碼，這些可測(cè)量的是定量數(shù)據(jù)。

1.定量數(shù)據(jù)

定量數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通常具有自然結(jié)構(gòu)性意味著它更加嚴(yán)格和明確，可再細(xì)分為連續(xù)/離散兩種。此類數(shù)據(jù)使用數(shù)字和值進(jìn)行測(cè)量，這使其更適合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?？梢酝ㄟ^(guò)以下方式獲取定量數(shù)據(jù)：

測(cè)量
實(shí)驗(yàn)

調(diào)查
市場(chǎng)報(bào)告

……

2.定性數(shù)據(jù)

定性數(shù)據(jù)是非統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本質(zhì)上通常是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的。定性數(shù)據(jù)可以用來(lái)問(wèn)“為什么”的問(wèn)題。它是調(diào)查性的，在進(jìn)行進(jìn)一步研究之前通常是開(kāi)放性的。從定性研究中生成的數(shù)據(jù)用于理論化，解釋，發(fā)展假設(shè)和初步理解。可以通過(guò)以下方法獲取定性數(shù)據(jù)：

文字和文件
音頻和視頻記錄

圖片和符號(hào)
訪談筆錄和焦點(diǎn)小組

……

想要了解訂單流轉(zhuǎn)的效率是怎樣，最簡(jiǎn)單的方法是通過(guò)和我們的客戶進(jìn)行面聊一下使用情況并記錄一下反饋，但這樣的產(chǎn)物并不方便進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和展示。盡管有一些對(duì)定性數(shù)據(jù)“結(jié)構(gòu)化”的方法，比如對(duì)定類數(shù)據(jù)進(jìn)行的非參數(shù)校驗(yàn)，但實(shí)施起來(lái)成本較高。定量數(shù)據(jù)因?yàn)楸旧斫Y(jié)構(gòu)化的特點(diǎn)更適合分析，因此在這里建議設(shè)計(jì)師在構(gòu)建自己的dashboard系統(tǒng)時(shí)，需要跟蹤分析的數(shù)據(jù)盡量選擇定量數(shù)據(jù)。

確定需要觀察的度量&維度

明確需要觀察的度量有哪些，首先需要從要解決的問(wèn)題出發(fā)。但是沒(méi)有一個(gè)整體的分析模型，往往會(huì)導(dǎo)致我們的分析遺漏很多信息和細(xì)節(jié)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析師無(wú)法理解彼此的需求，最終導(dǎo)致最后產(chǎn)出的看板難產(chǎn)或答非所問(wèn)：

使用的問(wèn)題分析工具—— KPI wheel

在這里介紹一種名為KPI Wheel的簡(jiǎn)單工具，可用于收集將用于定義和可視化指標(biāo)的前期必備信息。您可以將 KPI wheel 的圖片打印在紙上，然后開(kāi)始嘗試依次思考這四個(gè)方面：

“ 要解決的問(wèn)題是什么”
“誰(shuí)在關(guān)心這個(gè)問(wèn)題？”
“我需要去哪里獲取這些數(shù)據(jù)？”
“為什么這個(gè)數(shù)據(jù)很重要？”

在解答的上述的幾個(gè)問(wèn)題的過(guò)程中隨手記錄：

（1）可能引發(fā)什么進(jìn)一步的疑問(wèn)

（2）使用此信息可以采取什么行動(dòng)或決定。

不斷的提出問(wèn)題并進(jìn)行進(jìn)一步分析，這么做的目的是讓用戶不斷分解問(wèn)題，直到他們有足夠的信息來(lái)采取行動(dòng)或做出決定。經(jīng)過(guò)幾輪完整的分析后，用戶就可以大致確定指標(biāo)的「度量」和所需要的「維度」。

以我曾經(jīng)的工作內(nèi)容為例：我們的產(chǎn)品是服務(wù)商家進(jìn)行“前后端對(duì)接生產(chǎn)”的訂單審核系統(tǒng)，我們需要構(gòu)建一系列合理的指標(biāo)來(lái)判斷訂單系統(tǒng)的處理效率。以下是與產(chǎn)品經(jīng)理討論過(guò)程中的具體流程：

第一輪 KPI Wheel ——

1.Answer KPI Wheel：“ WHAT？WHO? WHERE? WHY? ”

what：我們需要一種途徑了解用戶進(jìn)行訂單審核的效率如何

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題我們聯(lián)想到：

1.想要了解訂單處理效率，首先需要定義什么叫訂單的效率；在行業(yè)中有一種叫做「訂單生命周期」的專有名詞來(lái)表示訂單從創(chuàng)建到結(jié)束的時(shí)長(zhǎng)，是一個(gè)可借鑒的概念

2.針對(duì)我們的業(yè)務(wù)，一個(gè)工單的生命周期經(jīng)歷了從創(chuàng)建-流轉(zhuǎn)&審核-通過(guò)，一個(gè)工單從創(chuàng)建到通過(guò)所經(jīng)歷的時(shí)間是我們需要記錄的【度量】

who：產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/設(shè)計(jì) 三個(gè)業(yè)務(wù)方都關(guān)注訂單的效率

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題我們聯(lián)想到：

1.對(duì)于不同的角色，在檢測(cè)數(shù)據(jù)的時(shí)候都關(guān)注哪些維度？

2.訂單類型分審核單&生產(chǎn)單這兩種，兩種類型的訂單，訂單類型是一個(gè)必要維度

3.時(shí)間是上述三個(gè)相關(guān)方都需要關(guān)注的維度，一個(gè)訂單在通過(guò)審核時(shí)的時(shí)間，是一種重要的分析維度；而“時(shí)間”維度，我們可以繼續(xù)拆分為: 年-月-周-日的層次結(jié)構(gòu)

4.對(duì)于運(yùn)營(yíng)，了解不同行業(yè)的商家的訂單效率對(duì)進(jìn)行深入運(yùn)營(yíng)是必要的。而”行業(yè)”維度根據(jù)分類方式的不同，又可以歸類為一級(jí)行業(yè)（軟裝設(shè)計(jì)/板式家具/…），二級(jí)行業(yè)（整木定制/辦公家具定制/暖通/地板/瓷磚……）

4.對(duì)于產(chǎn)品，為了更好的維護(hù)客情，對(duì)于特定的大客戶的數(shù)據(jù)需要重點(diǎn)關(guān)注。因此商家賬號(hào)的ID，也是重要的分析維度。

where：我們需要的數(shù)據(jù)要在哪里獲??？

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題我們聯(lián)想到：

1.與一般的用戶行為數(shù)據(jù)不同，訂單的數(shù)據(jù)都儲(chǔ)存在后臺(tái)的操作日志中

2.需要的”行業(yè)”維度，可以復(fù)用其它團(tuán)隊(duì)已經(jīng)制定好的標(biāo)簽

why：效率是企業(yè)的生命，制造業(yè)中存在各種效率指標(biāo)，如“人效”/“屏效”等。糟糕的使用效率會(huì)造成我們的產(chǎn)品在根本上是不可接受的，因此效率指標(biāo)非常重要

針對(duì)這個(gè)問(wèn)題我們聯(lián)想到：

1.通過(guò)【訂單生命周期】統(tǒng)計(jì)的時(shí)間，可以在整體上評(píng)估訂單系統(tǒng)的流轉(zhuǎn)效率。但是僅僅依靠一個(gè)這樣的指標(biāo)，缺少一些更細(xì)致的視角?？梢栽黾訉?duì)方案（訂單的載體）的停留時(shí)長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)，來(lái)計(jì)算審核在整個(gè)生命周期中所耗時(shí)間的占比。

2.The Rising Questions & Action：“ 根據(jù)問(wèn)題1的答案，這還會(huì)引發(fā)什么其他問(wèn)題，或者您將采取什么行動(dòng)？”

在回答上面的4W的過(guò)程中，會(huì)引發(fā)其它衍生問(wèn)題，例如 “訂單審核周期的時(shí)間的最小單位是什么？” 等等。針對(duì)上述的其中衍生問(wèn)題，可以再進(jìn)行一輪kpi wheel的自問(wèn)自答。比較簡(jiǎn)單的衍生問(wèn)題，不需要4個(gè)方面都進(jìn)行問(wèn)題分析。

最終

在多次重復(fù)上述的兩個(gè)過(guò)程后，最終我們確定了要在產(chǎn)品中量化哪些 度量（Measure），以及這些度量需要哪些分析維度，并將所有需要的度量和相關(guān)的維度都用表格的形式記錄下來(lái)。

例如，‘訂單從創(chuàng)建到最終通過(guò)的時(shí)長(zhǎng)（h）’，是一個(gè)需要被量化的度量。它需要關(guān)聯(lián)的維度（Dimension）有時(shí)間、商家ID、一級(jí)行業(yè)、二級(jí)行業(yè)。

指標(biāo)Metric

研究完成菜譜，記錄采購(gòu)清單后，接下來(lái)的帶班過(guò)程就是準(zhǔn)備食材并進(jìn)行烹飪。當(dāng)你已經(jīng)明確了要觀察的 度量（Measure）、和需要關(guān)聯(lián)的維度（Dimension），下一步就是通過(guò)數(shù)據(jù)建設(shè)獲取這些度量，然后將度量加工成指標(biāo)。

建設(shè)埋點(diǎn)

獲取度量的過(guò)程就是‘取數(shù)’的過(guò)程。想要?jiǎng)?chuàng)建看板，數(shù)據(jù)分析師需要通過(guò)各種方式獲取一張包含所有你需要的信息的寬表。如何獲得這張包含一切關(guān)鍵信息的表格？我們需要借助埋點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)。

所謂埋點(diǎn)就是在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來(lái)跟蹤應(yīng)用使用的狀況。您可以把用戶在與您的網(wǎng)站或應(yīng)用互動(dòng)時(shí)觸發(fā)交互行為理解為一個(gè) “ 事件 ”，一個(gè)時(shí)間存在一個(gè)觸發(fā)的條件，當(dāng)達(dá)到這個(gè)觸發(fā)條件后就會(huì)上傳請(qǐng)求，請(qǐng)求中會(huì)攜帶需要的 “ 參數(shù) ”。

例如“用戶點(diǎn)擊按鈕將商品加購(gòu)到購(gòu)物車(chē)”這個(gè)行為，每次用戶觸發(fā)這個(gè)行為后都會(huì)發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求，而這個(gè)請(qǐng)求中會(huì)記錄：1.加購(gòu)商品的金額/2.加購(gòu)商品的類型/3.加購(gòu)商品的商品ID…等信息。這些結(jié)構(gòu)化的信息構(gòu)成了我們需要的度量（Measure）與維度（Dimension）。

在完成了最基礎(chǔ)的埋點(diǎn)后，我們就獲得了最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。

如何建立有效指標(biāo)建議

“指標(biāo)”是量化衡量標(biāo)準(zhǔn)，未經(jīng)加工的數(shù)據(jù)不具備可觀察的價(jià)值。通過(guò)埋點(diǎn)，我們單純只是得到了若干張包含所有用戶信息的巨型表格，我們是分析不出什么有用信息的。為了更有效的去觀察和分析作為度量（Measure）的數(shù)據(jù)，就需要對(duì)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的加工，變得更加易于理解和表達(dá)。

當(dāng)一個(gè)度量（Measure）的數(shù)據(jù)段與一個(gè)或多個(gè)特定維度（Dimension）之間互相聯(lián)系了起來(lái)，度量就成為了指標(biāo)。例如，同樣的一份關(guān)于【訪問(wèn)用戶人數(shù)】這一度量，可以根據(jù)關(guān)聯(lián)的時(shí)間維度的不同，創(chuàng)建 DUV 和 MUV 等多個(gè)不同的指標(biāo)。

如何創(chuàng)建一個(gè)有效的指標(biāo)，結(jié)合筆者的工作經(jīng)驗(yàn)，下面給出三點(diǎn)建議：

（1）為一個(gè)指標(biāo)設(shè)想一個(gè)高級(jí)概念：

首先指標(biāo)的名稱需要客觀，要讓人乍一聽(tīng)就能大概會(huì)意，例如：「加購(gòu)商品操作每日點(diǎn)擊次數(shù)」。而如果您定義的是類似：“軟件上手度”，這種概念比較晦澀、在業(yè)內(nèi)又沒(méi)有約定俗成的定義的指標(biāo)，可能需要重新考慮概念是否恰當(dāng)。

每周訪問(wèn)站點(diǎn)的用戶總數(shù)/ 每日訪問(wèn)站點(diǎn)的用戶數(shù)/ 每日訪問(wèn)站點(diǎn)的新手用戶數(shù)…，這些指標(biāo)即相互獨(dú)立，但反應(yīng)的又是同一件事的客觀熟悉的時(shí)候，我們可以把這些詳細(xì)的指標(biāo)統(tǒng)一用一個(gè)高級(jí)的指標(biāo)概念來(lái)做一個(gè)歸納，例如“站點(diǎn)訪問(wèn)用戶數(shù)”

（2）檢查并確定定義指標(biāo)的細(xì)節(jié)：

確定了指標(biāo)的基礎(chǔ)概念后，需要檢查一遍指標(biāo)的細(xì)節(jié)。

例如，“訂單生命周期”這個(gè)指標(biāo)的定義中，生命周期是指一個(gè)訂單從創(chuàng)建到最后通過(guò)審核耗時(shí)，而與其關(guān)聯(lián)的維度有時(shí)間，訂單類型等。需要強(qiáng)調(diào)的是，一個(gè)訂單可能會(huì)存在：創(chuàng)建時(shí)間、通過(guò)時(shí)間，這兩種不同的時(shí)間戳。而在“訂單生命周期”這個(gè)指標(biāo)我們需要關(guān)聯(lián)的時(shí)間維度是【通過(guò)時(shí)間】。如果關(guān)聯(lián)是【創(chuàng)建時(shí)間】，則會(huì)得到另外一種完全不同的生命周期計(jì)算方式。

（3）將測(cè)量到的度量數(shù)據(jù)，通過(guò)計(jì)算總結(jié)為一個(gè)指標(biāo)：

通過(guò)埋點(diǎn)收集到的是大量的數(shù)據(jù)，是一個(gè)巨大的整體，而指標(biāo)則是描述總體特性的參數(shù)。而把原始數(shù)據(jù)組織并總結(jié)成更易處理的形式的技術(shù)叫做描述性統(tǒng)計(jì)，一種最常見(jiàn)的方法是通過(guò)計(jì)算平均數(shù)的方法總結(jié)一組數(shù)據(jù)。

這些描述總體特性的參數(shù)中又存在不同的用途，有的用來(lái)描述頻數(shù)分布，有的用來(lái)描述集中趨勢(shì)：平均數(shù)，眾數(shù)、中位數(shù)，有的用來(lái)描述變異性：四分衛(wèi)距、方差。我們需要根據(jù)自己的用途選擇合適的統(tǒng)計(jì)方式來(lái)構(gòu)建指標(biāo)。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)方法的不同，常見(jiàn)的指標(biāo)類型有以下幾種，他們擁有不同的分布類型和方差的計(jì)算公式

【計(jì)數(shù) Count 】
【概率 Probability 】

【平均數(shù) Average 】
【中位數(shù)（或其它位數(shù)）Percentile】

【比率 Rate 】
【一般比例 Ratio 】

可視化 Visualize

烹飪好食材之后，接下來(lái)的工作就是擺盤(pán)與上菜。優(yōu)秀的擺盤(pán)可以讓料理更加精致和高級(jí)，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化可以幫助我們更好的觀察與分析數(shù)據(jù)，反之糟糕的數(shù)據(jù)可視化可能會(huì)讓我們丟失很多重要信息。

Why visual ？

為什么一定要使用看板（圖表）來(lái)觀察和分析數(shù)據(jù)？?jī)H關(guān)注幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)是否就已經(jīng)足夠？

使用看板對(duì)指標(biāo)進(jìn)行觀察和分析的意義在于：相比單純的數(shù)字，圖表可以攜帶更多的展示維度（大小、長(zhǎng)度、顏色、面積…），能幫助我們多維度的觀察數(shù)據(jù)、避免疏漏。

例如，安斯庫(kù)姆四重奏（Anscombe’s quartet）是四組基本的統(tǒng)計(jì)特性一致的數(shù)據(jù)，但由它們繪制出的圖表則截然不同。如果僅依靠基本的統(tǒng)計(jì)特性來(lái)觀察數(shù)據(jù)，我們很容易忽略一些重要信息。

選擇合適的圖表類型

BI工具中支持多種圖表類型，比如展示瀏覽路徑的“桑基圖”、展示轉(zhuǎn)化率的“漏斗圖”，甘特圖、散點(diǎn)圖等。如何選擇合適的圖表來(lái)展示并分析你的數(shù)據(jù)可以參考下圖：

圖表種類繁多，但只要掌握其中的一小部分就能滿足絕大多數(shù)需求。對(duì)于大部分設(shè)計(jì)師，以下3種最基礎(chǔ)的圖表類型是最常用的：

條形圖：是最常用的圖表類型。條形圖易于閱讀，我們用眼睛比較條形圖的末端，很容易快速得出結(jié)論:哪一類最大、哪一類最小以及類別之間的增減區(qū)別。
線圖：最常用于繪制連續(xù)的數(shù)據(jù)。因?yàn)榫€連接了點(diǎn)，這就暗示了點(diǎn)與點(diǎn)之間存在著離散數(shù)據(jù)(一系列數(shù)據(jù)分隔成不同的類別)間沒(méi)有的聯(lián)系。通常，連續(xù)性數(shù)據(jù)都以時(shí)間為單位:天、月、季度和年度。
餅圖：在總量間各部分的占比時(shí)比較高效

最后，當(dāng)我們創(chuàng)建了許多看板后如何進(jìn)行歸納？我們可以將關(guān)注相同的問(wèn)題的看板歸納在一起，就形成了一個(gè)關(guān)注同一類問(wèn)題的Dashboard；對(duì)不同的 Dashboard 提取共性，將同一個(gè)業(yè)務(wù)的不同Dashboard組織起來(lái)，就形成了一個(gè)Report。一個(gè)Report內(nèi)可以籠統(tǒng)的包含當(dāng)前業(yè)務(wù)需要關(guān)注的所有信息。

例如：【訂單生命周期】關(guān)注的是企業(yè)的訂單效率問(wèn)題，但并不是唯一關(guān)注效率的指標(biāo)。另外還有諸如：“審單員平均審核時(shí)長(zhǎng)”這樣的人效指標(biāo)的看板，這些看板同樣反饋的是訂單的效率。我們將關(guān)注相同的問(wèn)題的看板歸納在一起，就形成了一個(gè)Dashboard，Dashboard內(nèi)的看板與指標(biāo)都有關(guān)注同樣的問(wèn)題—效率。

除了效率，身為設(shè)計(jì)師的我們還需要關(guān)注很多其他的問(wèn)題：比如使用的用戶的特征、流量的來(lái)源、用戶發(fā)起的行為等等，這些問(wèn)題都可以擁有自己獨(dú)立的Dashboard。最后這些Dashboard組織在一起，就成為了一個(gè)支持系統(tǒng)的觀察分析當(dāng)前業(yè)務(wù)的體驗(yàn)指標(biāo)的完整報(bào)告。

觀察與分析數(shù)據(jù)

“ 我們需要的不是數(shù)據(jù) ，而是數(shù)據(jù)告訴我們的實(shí)事 ”。通過(guò)建立一個(gè)系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)體系的目的主要是為了從數(shù)據(jù)中探索：模式/ 異常。不管圖表的形式是什么，我們都需要留心觀察這兩者。

1.何為「模式」：

模式即數(shù)據(jù)中的某項(xiàng)規(guī)律。比如機(jī)場(chǎng)每月的旅客人數(shù)，雖然隨著時(shí)間推移變化不定，但是通過(guò)幾年的數(shù)據(jù)對(duì)比，我們可能發(fā)現(xiàn)旅客人數(shù)存在著季節(jié)性或周期性的變化，某些月份的旅客數(shù)量一致偏低/某些月份則一直偏高。

根據(jù)數(shù)據(jù)畫(huà)像我們可得知某個(gè)產(chǎn)品的成熟期用戶占絕對(duì)多數(shù)的現(xiàn)狀，

了解了這個(gè)「模式」就可以更好的制定符合絕大多數(shù)用戶心智的設(shè)計(jì)策略

2.何為「異?！梗?/strong>

異常即問(wèn)題數(shù)據(jù)。異常數(shù)據(jù)并非是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，也有可能是設(shè)備記錄或人工錄入數(shù)據(jù)時(shí)，出現(xiàn)的問(wèn)題。我們通過(guò)異常異常分析，一方面可以分析異常原因；一方面可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)的漏洞。

蘋(píng)果公司通過(guò)監(jiān)控異常值、發(fā)現(xiàn)了位于深圳的AppleCare灰色產(chǎn)業(yè)，

進(jìn)而改善了AppleCare的產(chǎn)品策略，避免了巨大的損失

最后在觀察分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中，有三個(gè)需要特別關(guān)注的數(shù)據(jù)的特性不要忘記：

（1）數(shù)據(jù)具有可變性（VARIABILITY）

數(shù)據(jù)的可變性這一重要的特性讓我們可以從數(shù)據(jù)中獲取規(guī)律和關(guān)系。如果您構(gòu)建的指標(biāo)本身并不具備可變性了，那您很可能需要嘗試其他指標(biāo)進(jìn)行跟蹤和分析。

（2）數(shù)據(jù)具有不確定性（UNCERTAINTY ）

很多數(shù)據(jù)都是只能提供一個(gè)估計(jì)而不是絕對(duì)準(zhǔn)確的數(shù)量。例如：分析人員通常會(huì)通過(guò)樣本的數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)整體的數(shù)據(jù)分布進(jìn)行進(jìn)行猜測(cè)。

（3）數(shù)據(jù)需要聯(lián)系上下文（ CONTEXT ）

數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)情境。我們知道，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生必然是有其情境的，不過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，我們通常都要?jiǎng)冸x情境；而當(dāng)我們進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)時(shí)，又必須回到具體的情境中去。

例如：某個(gè)羽絨服經(jīng)銷(xiāo)商發(fā)現(xiàn)某一年冬季的銷(xiāo)售額產(chǎn)生了明顯的下降，這本應(yīng)該是一個(gè)異常的信號(hào)，但我們不能簡(jiǎn)單粗暴的定義這是一個(gè)糟糕的數(shù)據(jù)。因?yàn)閷?shí)際上，銷(xiāo)售額下滑的哪一年是一個(gè)暖冬，且和同類的競(jìng)品相比自己的產(chǎn)品銷(xiāo)售額下滑趨勢(shì)的更低。結(jié)合情景分析數(shù)據(jù)，往往能得到意想不到的結(jié)論。

本文參考文獻(xiàn)：

文章：Dashboard Design: Key Performance Indicators and Metrics —— Thomas Gonzalez文章：【統(tǒng)計(jì)學(xué)】區(qū)分定類、定序、定距、定比變量——YYIverson書(shū)籍：Tableau：數(shù)據(jù)可視化之極速BI —— 沈浩書(shū)籍：Which chart or graph is right for you?——Tableau圖表白皮書(shū)
書(shū)籍：Data Points：Visualization That Means Something —— Nathan Yau

書(shū)籍：Storytelling With Data —— Cole Nussbaumer Knaflic

原文鏈接：酷家樂(lè)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（公眾號(hào)）

作者：曉虎

轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明：學(xué)UI網(wǎng)》量化設(shè)計(jì)價(jià)值（三）如何創(chuàng)建體系化的監(jiān)控系統(tǒng)

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apache
啟動(dòng)
systemctl start httpd
停止
systemctl stop httpd
重啟
systemctl restart httpd
或者

service httpd stop

service httpd start

service httpd restart

mysql
啟動(dòng)
systemctl start mysqld
停止
systemctl stop mysqld
重啟
systemctl restart mysqld

或者

service mysqld stop

service mysqld start

service mysqld restart

php-fpm
啟動(dòng)
systemctl start php-fpm
停止
systemctl stop php-fpm
重啟
systemctl restart php-fpm

nginx
啟動(dòng)
systemctl start nginx
停止
systemctl stop nginx
重啟
systemctl restart nginx

或者

service nginx stop

service nginx start

service nginx restart

開(kāi)機(jī)自啟

chkconfig httpd on

chkconfig mysqld on

一、MySQL啟動(dòng)方式

1、使用 service 啟動(dòng)：service mysqld start

2、使用 mysqld 腳本啟動(dòng)：/etc/init.d/mysqld start

3、使用 safe_mysqld 啟動(dòng)：safe_mysqld&

二、MySQL停止

1、使用 service 啟動(dòng)： service mysqld stop

2、使用 mysqld 腳本啟動(dòng)：/etc/init.d/mysqld stop

3、mysqladmin shutdown

三、MySQL重啟

1、使用 service 啟動(dòng)：service mysqld restart

2、使用 mysqld 腳本啟動(dòng)：/etc/init.d/mysqld restart

四、強(qiáng)制關(guān)閉

以上方法都無(wú)效的時(shí)候，可以通過(guò)強(qiáng)行命令：“killall mysql”來(lái)關(guān)閉MySQL，但是不建議用這樣的方式，因?yàn)檫@種野蠻的方法會(huì)強(qiáng)行終止MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，有可能導(dǎo)致表?yè)p壞……所以自己掂量著用。

Windows下重啟MySQL服務(wù),對(duì)于沒(méi)裝mysql圖形管理端的用戶來(lái)說(shuō)啟動(dòng)和停止mysql服務(wù)：
…\…\bin>net stop mysql
…\…\bin>net start mysql

卸載PHP

yum remove php
yum remove php*
yum remove php-*
yum remove php7
yum remove php70
yum remove php7.0
yum remove php-common
這才是苦大仇深卸載個(gè)干干凈凈= w

Centos下Yum安裝PHP5.5,5.6,7.0

默認(rèn)的版本太低了，手動(dòng)安裝有一些麻煩，想采用Yum安裝的可以使用下面的方案：

1.檢查當(dāng)前安裝的PHP包

yum list installed | grep php

如果有安裝的PHP包，先刪除他們

yum remove php.x86_64 php-cli.x86_64 php-common.x86_64 php-gd.x86_64 php-ldap.x86_64 php-mbstring.x86_64 php-mcrypt.x86_64 php-mysql.x86_64 php-pdo.x86_64

2.Centos 5.X

rpm -Uvh http://mirror.webtatic.com/yum/el5/latest.rpm
  CentOs 6.x
  rpm -Uvh http://mirror.webtatic.com/yum/el6/latest.rpm
  CentOs 7.X
rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/epel-release.rpm
rpm -Uvh https://mirror.webtatic.com/yum/el7/webtatic-release.rpm

如果想刪除上面安裝的包，重新安裝
rpm -qa | grep webstatic
rpm -e 上面搜索到的包即可

3.運(yùn)行yum install

yum install php55w.x86_64 php55w-cli.x86_64 php55w-common.x86_64 php55w-gd.x86_64 php55w-ldap.x86_64 php55w-mbstring.x86_64 php55w-mcrypt.x86_64 php55w-mysql.x86_64 php55w-pdo.x86_64

yum install php56w.x86_64 php56w-cli.x86_64 php56w-common.x86_64 php56w-gd.x86_64 php56w-ldap.x86_64 php56w-mbstring.x86_64 php56w-mcrypt.x86_64 php56w-mysql.x86_64 php56w-pdo.x86_64

注：如果想升級(jí)到5.6把上面的55w換成56w就可以了。

yum install php70w.x86_64 php70w-cli.x86_64 php70w-common.x86_64 php70w-gd.x86_64 php70w-ldap.x86_64 php70w-mbstring.x86_64 php70w-mcrypt.x86_64 php70w-mysql.x86_64 php70w-pdo.x86_64
4.安裝PHP FPM

yum install php55w-fpm
yum install php56w-fpm
yum install php70w-fpm
注：如果想升級(jí)到5.6把上面的55w換成56w就可以了。

nginx重啟不了

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轉(zhuǎn)自：csdn 作者：鍋巴胸

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在日常工作中，設(shè)計(jì)師經(jīng)常會(huì)有這樣的煩惱：上線的產(chǎn)品和原先設(shè)計(jì)的不一樣，不是這個(gè)交互提示沒(méi)有顯示，就是那個(gè)圖標(biāo)大小顯示錯(cuò)了。更有甚者，產(chǎn)品功能的交互邏輯就有問(wèn)題。用戶在使用過(guò)程中體驗(yàn)大打折扣。導(dǎo)致這個(gè)問(wèn)題的原因很可能是在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)鏈路中，設(shè)計(jì)師完成對(duì)設(shè)計(jì)稿的交付后就認(rèn)為這個(gè)任務(wù)告一段落，開(kāi)始著手下一個(gè)任務(wù)。而后續(xù)環(huán)節(jié)中的隊(duì)友對(duì)設(shè)計(jì)意圖、設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)理解不足或產(chǎn)生誤解，將關(guān)注度僅集中在主要功能的提供上。解決這個(gè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)師們需要設(shè)立設(shè)計(jì)驗(yàn)收環(huán)節(jié)，進(jìn)行設(shè)計(jì)輸出和產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的比對(duì)和檢測(cè)。

而在傳統(tǒng)的瀑布式開(kāi)發(fā)流程中，由于產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)周期較久，產(chǎn)品上線前設(shè)計(jì)師可以安排充足的時(shí)間進(jìn)行驗(yàn)收；但是在敏捷開(kāi)發(fā)過(guò)程中，每個(gè)迭代的任務(wù)多、時(shí)間緊，設(shè)計(jì)驗(yàn)收往往草草收?qǐng)觯灾劣趩?wèn)題不斷累積，影響產(chǎn)品整體用戶體驗(yàn)。本文將會(huì)結(jié)合酷家樂(lè)工具型產(chǎn)品-酷大師在敏捷開(kāi)發(fā)過(guò)程中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)說(shuō)明如何搭建設(shè)計(jì)驗(yàn)收體系，在設(shè)計(jì)師與隊(duì)友們的高效溝通的前提下，保障產(chǎn)品高品質(zhì)在線。

搭建設(shè)計(jì)驗(yàn)收框架

很多設(shè)計(jì)師反饋：產(chǎn)品上線前驗(yàn)收過(guò)，有些小問(wèn)題沒(méi)法立即解決；上線后會(huì)發(fā)現(xiàn)一些新問(wèn)題；隨著產(chǎn)品功能的增加，問(wèn)題越來(lái)越多，通常呈現(xiàn)分散式、零星式的特點(diǎn)，有些防不勝防的感覺(jué)。

實(shí)際上，這是因?yàn)榇蠖鄶?shù)設(shè)計(jì)師認(rèn)為設(shè)計(jì)驗(yàn)收就是上線前的事情，結(jié)束了就完成了，沒(méi)有建立系統(tǒng)驗(yàn)收框架，缺少全生命周期去跟進(jìn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的概念。

由于酷大師項(xiàng)目是我從0到1一直跟進(jìn)的項(xiàng)目，在啟動(dòng)初期就做好了搭建設(shè)計(jì)驗(yàn)收框架的準(zhǔn)備，按照單一功能驗(yàn)收、部分模塊功能驗(yàn)收、全局功能驗(yàn)收、階段性整體復(fù)查這樣的順序，網(wǎng)格狀、系統(tǒng)性、地毯式進(jìn)行驗(yàn)收。驗(yàn)收階段貫穿上線前、上線后，形成點(diǎn)、線、面、體相結(jié)合的布局。

單一功能驗(yàn)收階段——模塊驗(yàn)收階段——全局驗(yàn)收階段——周期性復(fù)查階段

一.單一功能驗(yàn)收階段

大多數(shù)項(xiàng)目進(jìn)行敏捷開(kāi)發(fā)時(shí)，一個(gè)sprint結(jié)束后會(huì)上線該sprint研發(fā)的功能，此時(shí)可以進(jìn)行該sprint中開(kāi)發(fā)的功能的驗(yàn)收。在酷大師敏捷開(kāi)發(fā)過(guò)程中，一個(gè)sprint往往會(huì)完成1個(gè)復(fù)雜功能或多個(gè)獨(dú)立的簡(jiǎn)單功能，我通常會(huì)給每個(gè)功能建立設(shè)計(jì)驗(yàn)收文檔，逐個(gè)進(jìn)行驗(yàn)收。這個(gè)階段的驗(yàn)收往往比較細(xì)致，會(huì)關(guān)注每個(gè)功能的設(shè)計(jì)輸出中涉及的所有細(xì)節(jié)點(diǎn)。

這樣一輪精細(xì)化驗(yàn)收結(jié)束后，往往能夠發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)中90%以上的問(wèn)題。我稱這個(gè)階段為點(diǎn)狀驗(yàn)收。

二.模塊驗(yàn)收階段

有些功能比較復(fù)雜，會(huì)拆解為多個(gè)子功能，花費(fèi)多個(gè)sprint進(jìn)行研發(fā)。比如說(shuō)酷大師中的渲染功能，先實(shí)現(xiàn)構(gòu)圖外景等能力，再實(shí)現(xiàn)陽(yáng)光調(diào)節(jié)能力。

所以會(huì)先進(jìn)行構(gòu)圖場(chǎng)景和陽(yáng)光調(diào)節(jié)的單一功能驗(yàn)收，當(dāng)這些能力研發(fā)完成，渲染功能比較完整時(shí)，再進(jìn)行整個(gè)模塊功能驗(yàn)收。此時(shí)的驗(yàn)收既是對(duì)單一功能的復(fù)查，也是對(duì)模塊功能的檢測(cè)。我稱這個(gè)階段為線狀驗(yàn)收。

三.全局驗(yàn)收階段

通常我會(huì)在一個(gè)相對(duì)具體的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，比如半年、一年或者大版本更新迭代時(shí)，去查看整個(gè)產(chǎn)品功能迭代情況。這樣的時(shí)間節(jié)點(diǎn)就很適合進(jìn)行一場(chǎng)全局性的功能驗(yàn)收。

平日的驗(yàn)收結(jié)束后陸續(xù)會(huì)進(jìn)行優(yōu)化，但是由于優(yōu)化時(shí)間點(diǎn)不一定是即時(shí)的，也有很多情況下是問(wèn)題優(yōu)先級(jí)較低，很久才修復(fù)。全局功能驗(yàn)收就能從全局角度了解半年或一年進(jìn)展情況，查漏補(bǔ)缺。

由于酷家樂(lè)體系下，半年會(huì)對(duì)產(chǎn)品做一次回顧，所以我會(huì)在1個(gè)季度結(jié)束后進(jìn)行一輪全局驗(yàn)收，檢查出的問(wèn)題可以下一個(gè)季度進(jìn)行優(yōu)化，保證每半年回顧時(shí)整體狀態(tài)可控。我稱這個(gè)階段為面狀驗(yàn)收。

四.周期性復(fù)查階段

前面三個(gè)環(huán)節(jié)結(jié)束后其實(shí)會(huì)沉淀下數(shù)量客觀的驗(yàn)收問(wèn)題，一部分在上線前會(huì)解決掉，一部分上線前不容易解決的會(huì)在上線后短期內(nèi)解決，還有一部分問(wèn)題可能涉及資源、產(chǎn)品方向等短期難以解決的問(wèn)題，會(huì)留檔，等待合適的時(shí)機(jī)進(jìn)行解決。

為了防止短期內(nèi)沒(méi)有解決的問(wèn)題被時(shí)間所遺忘，我會(huì)安排周期性復(fù)查，比如在半年的節(jié)點(diǎn)上，復(fù)查這半年的驗(yàn)收文檔，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行跟蹤整理，適合近期進(jìn)行優(yōu)化的推進(jìn)優(yōu)化解決，短期內(nèi)還是沒(méi)法解決的再進(jìn)行備注說(shuō)明。

這樣體系化的全生命周期的驗(yàn)收，就可以保證產(chǎn)品穩(wěn)定的質(zhì)量呈現(xiàn)。

明確基礎(chǔ)驗(yàn)收流程

建立驗(yàn)收文檔——驗(yàn)收問(wèn)題錄入——同步&溝通驗(yàn)收問(wèn)題【確定問(wèn)題優(yōu)先級(jí)&跟進(jìn)機(jī)制】——過(guò)程中跟進(jìn)調(diào)整情況———上線前復(fù)查

一.建立驗(yàn)收文檔

有些團(tuán)隊(duì)內(nèi)部協(xié)作習(xí)慣于直接口頭溝通，面對(duì)簡(jiǎn)單且量少的問(wèn)題時(shí)比較快速，但是也存在信息遺漏、溝通誤差等問(wèn)題。所以建議每次設(shè)計(jì)驗(yàn)收時(shí)先建立驗(yàn)收文檔。

如果團(tuán)隊(duì)共同使用線上協(xié)同工具，那么驗(yàn)收記錄留檔和信息同步都能及時(shí)有效進(jìn)行；如果沒(méi)有團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具，可以自己使用在線或本地文檔工具，比如石墨、語(yǔ)雀、Pages等。建立文檔時(shí)也需要按照一定規(guī)則，方便后續(xù)查找，比如命名按照功能、模塊、時(shí)間順序等。

隨著文檔的增加，為了方便進(jìn)行管理，可以建立一張驗(yàn)收文檔管理表，記錄單個(gè)文檔的基礎(chǔ)情況。有些團(tuán)隊(duì)分工較細(xì)，交互設(shè)計(jì)師和視覺(jué)設(shè)計(jì)師會(huì)分別建立驗(yàn)收文檔，在我們的團(tuán)隊(duì)協(xié)作中發(fā)現(xiàn)共同維護(hù)一份文檔比較高效，只需要在問(wèn)題類型中進(jìn)行交互、視覺(jué)的分類即可。

二.驗(yàn)收問(wèn)題錄入

設(shè)計(jì)師在對(duì)最初的設(shè)計(jì)輸出和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行比對(duì)時(shí)，往往會(huì)發(fā)現(xiàn)與最初設(shè)計(jì)意圖有出入的地方，建議將差異點(diǎn)都作為驗(yàn)收問(wèn)題進(jìn)行錄入，在后續(xù)溝通跟進(jìn)弄清緣由的情況下，再去判斷是否列入驗(yàn)收問(wèn)題。

驗(yàn)收問(wèn)題錄入的過(guò)程，實(shí)際也是對(duì)功能的二次思考，在這過(guò)程中真切驗(yàn)證原先規(guī)劃的操作路徑是否真的易用。有時(shí)也會(huì)在錄入過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)需要增加延展的能力，那么也是可以錄入并備注，為未來(lái)的體驗(yàn)優(yōu)化積累突破點(diǎn)。

驗(yàn)收文檔的撰寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)將在后文具體說(shuō)明。

三.同步&溝通驗(yàn)收問(wèn)題

驗(yàn)收問(wèn)題常常會(huì)涉及多個(gè)崗位團(tuán)隊(duì)成員，比如前端、后端、運(yùn)營(yíng)等，如果是團(tuán)隊(duì)使用在線協(xié)作工具，在問(wèn)題錄入的同時(shí)設(shè)計(jì)師可以先做好原因預(yù)判，立即@相關(guān)隊(duì)友，在正式進(jìn)行溝通之前，能夠給相關(guān)隊(duì)友預(yù)留一些排查原因的時(shí)間。

在一次設(shè)計(jì)驗(yàn)收完成后，可以依據(jù)整個(gè)驗(yàn)收文檔，與相關(guān)隊(duì)友共同溝通驗(yàn)收問(wèn)題?？梢哉偌嚓P(guān)幾位隊(duì)友直接溝通，或者召開(kāi)會(huì)議。在溝通的過(guò)程中，通常需要復(fù)現(xiàn)問(wèn)題，判斷原因，以及確定跟進(jìn)優(yōu)化的負(fù)責(zé)人。

同時(shí)會(huì)根據(jù)問(wèn)題的影響程度、調(diào)整難易程度、資源配比程度，綜合判斷各個(gè)問(wèn)題的優(yōu)先級(jí)，再根據(jù)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排期調(diào)整。設(shè)計(jì)師在排定優(yōu)先級(jí)時(shí)需要遵循體驗(yàn)原則，盡量保證新功能上線時(shí)以較好的效果呈現(xiàn)。這樣用戶初次接觸功能時(shí)，在首因效應(yīng)影響下，會(huì)對(duì)該功能體驗(yàn)抱有好感，對(duì)產(chǎn)品整體體驗(yàn)也會(huì)給到好評(píng)。

四.調(diào)整跟進(jìn)

驗(yàn)收問(wèn)題調(diào)整的過(guò)程中，對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題往往需要進(jìn)行頻繁的溝通，工程師需要在過(guò)程中與設(shè)計(jì)師確認(rèn)方向正確性，防止偏差導(dǎo)致的再次誤差。

此時(shí)設(shè)計(jì)師應(yīng)給予充足的支持，比如詳細(xì)解釋設(shè)計(jì)意圖，比如幫助工程師尋找類似場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)效果，比如相關(guān)組件資源等。既是團(tuán)隊(duì)協(xié)作共同解決難題，同時(shí)也在解決問(wèn)題的過(guò)程中了解底層原因，為預(yù)防后續(xù)遇到類似問(wèn)題積累經(jīng)驗(yàn)。

五.上線前復(fù)查

體驗(yàn)問(wèn)題調(diào)整結(jié)束，依據(jù)體驗(yàn)文檔，再次驗(yàn)證修復(fù)情況。在這個(gè)時(shí)期，如果還遇到其他問(wèn)題，也是可以進(jìn)行問(wèn)題錄入和優(yōu)化。

制訂驗(yàn)收文檔標(biāo)準(zhǔn)

標(biāo)明序號(hào)——定位問(wèn)題范圍——定位問(wèn)題分類——問(wèn)題清晰說(shuō)明——差異截圖對(duì)比——原因與解決方案——定位負(fù)責(zé)人——記錄優(yōu)先級(jí)———跟進(jìn)記錄

一.標(biāo)明序號(hào)

驗(yàn)收文檔支持以多種形式呈現(xiàn)，比如word、excel、ppt等，嘗試過(guò)多種形式后，選擇使用excel表格。對(duì)問(wèn)題屬性、范圍、負(fù)責(zé)人等進(jìn)行說(shuō)明時(shí)可以單獨(dú)呈現(xiàn)，很容易最終進(jìn)行分類整理。

比如復(fù)查時(shí)，可以拉取一段時(shí)間的驗(yàn)收文檔，整理后可以知道視覺(jué)問(wèn)題占比10%，那么視覺(jué)還原程度還是不錯(cuò)的。比如渲染模塊問(wèn)題占比20%，那么說(shuō)明這個(gè)模塊下還需要集中進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

確定呈現(xiàn)形式后，可以在文檔中標(biāo)明序號(hào)，方便后期整理。

二.定位問(wèn)題范圍

驗(yàn)收問(wèn)題影響范圍往往并不相同，比如影響當(dāng)前功能、多個(gè)功能、當(dāng)前模塊，也有些問(wèn)題涉及產(chǎn)品全局，甚至還有些問(wèn)題會(huì)涉及公司其他產(chǎn)品線，此時(shí)需要說(shuō)明清楚。

工程師在修改問(wèn)題時(shí)就可以針對(duì)該范圍進(jìn)行問(wèn)題解決，防止解決問(wèn)題覆蓋面太小，產(chǎn)生遺漏。而涉及到公司跨業(yè)務(wù)線的問(wèn)題時(shí)，可以@對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)人，進(jìn)行溝通解決。

三.定位問(wèn)題分類

在酷大師驗(yàn)收過(guò)程中，通常遇到的問(wèn)題分類為：交互類問(wèn)題、視覺(jué)類問(wèn)題、運(yùn)營(yíng)類問(wèn)題、技術(shù)類問(wèn)題、產(chǎn)品方向類問(wèn)題等。相關(guān)人員通常會(huì)直接關(guān)注對(duì)應(yīng)問(wèn)題，幫助高效處理。

四.問(wèn)題清晰說(shuō)明

清晰描述問(wèn)題，盡量具體，避免類似于“不符合”、“不好看”、“與設(shè)計(jì)稿不一致”等主觀籠統(tǒng)的概括；提出問(wèn)題的同時(shí)盡量說(shuō)明解決方案，當(dāng)然有些方案設(shè)計(jì)師能夠直接給予，而有些涉及其他崗位時(shí)就可以@隊(duì)友進(jìn)行解決方案的描述。

五.差異截圖對(duì)比

將設(shè)計(jì)稿與開(kāi)發(fā)界面進(jìn)行截圖對(duì)比，標(biāo)注出差異問(wèn)題點(diǎn)，幫助相關(guān)隊(duì)友快速直觀理解問(wèn)題。有些情況下截圖不能說(shuō)明清楚操作過(guò)程中的問(wèn)題，也可以采取錄制gif的方式，演示操作行為。

六.原因與解決方案

通常問(wèn)題涉及的相關(guān)人員會(huì)在這個(gè)區(qū)域進(jìn)行跟進(jìn)說(shuō)明，比如造成當(dāng)前問(wèn)題的原因、解決方案、排期等。

七.定位負(fù)責(zé)人

記錄當(dāng)前跟進(jìn)的跟進(jìn)入。

八.記錄優(yōu)先級(jí)

優(yōu)先級(jí)的評(píng)定可以有多種維度。通常可以直接做判斷的維度有兩個(gè)，易于調(diào)整的問(wèn)題優(yōu)先級(jí)較高，對(duì)完成功能影響大的問(wèn)題優(yōu)先級(jí)高。其他維度可以根據(jù)具體產(chǎn)品，與團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)行分析，總結(jié)其中的規(guī)律。

九.跟進(jìn)狀態(tài)記錄

主要集中于對(duì)問(wèn)題解決情況的跟進(jìn)，通常分為已解決、跟進(jìn)中。