一、前言
在日常的工作中，會經(jīng)常接觸到一些數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容，同時我也在不斷的加強(qiáng)相關(guān)方面的專業(yè)知識學(xué)習(xí)，希望可以借此做一個總結(jié)，與大家分享。如果你也在平時的工作中遇到相關(guān)的數(shù)據(jù)問題、不知如何利用數(shù)據(jù)推動設(shè)計、或者對數(shù)據(jù)抱有一定的興趣，那我們可以一起往下看。
本文主要圍繞以下幾個方面來進(jìn)行解釋說明：
二、背景
隨著互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境從增量進(jìn)入到存量市場，企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)品的迭代越來越離不開數(shù)據(jù)的指導(dǎo)，數(shù)據(jù)驅(qū)動已然成為當(dāng)下產(chǎn)品的主趨勢。身為設(shè)計師的我們，更應(yīng)該對數(shù)據(jù)保持高度敏感，通過一系列的數(shù)據(jù)分析推動設(shè)計迭代,并讓其更合理、更具有可信度。
任何一款產(chǎn)品，設(shè)計師都無法根據(jù)自己的心情、想法，一拍腦門的迅速產(chǎn)出。好的產(chǎn)品，既要考慮市場價值，也離不開用戶體驗，應(yīng)該明確目標(biāo)而進(jìn)行實現(xiàn)，所以設(shè)計過程中需要依靠數(shù)據(jù)給予我們指導(dǎo)，即利用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計。
三、深入了解數(shù)據(jù)
3.1 數(shù)據(jù)的作用
數(shù)據(jù)在產(chǎn)品迭代過程中有著舉足輕重的地位，對于設(shè)計師而言也是極其重要。在了解數(shù)據(jù)之前，簡單的理解一下為什么需要數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中，數(shù)據(jù)的作用主要分為以下三點。
3.1.1 提效賦能
工作中或許會常常面臨多種需求并線進(jìn)行的狀況，合理客觀的數(shù)據(jù)有助于我們更好的分清任務(wù)的優(yōu)先級，并聚焦于當(dāng)前最緊急的任務(wù)展開進(jìn)行。合理有序的安排可以推動任務(wù)的快速高效完成。
3.1.2 了解用戶
設(shè)計師與真正的用戶之間往往存在一定的差異，我們不能按照設(shè)計師固有的思維方式去衡量用戶的想法，更不能想當(dāng)然的覺得用戶需要什么。
數(shù)據(jù)可以幫助我們更好的了解用戶，利用數(shù)據(jù)分析的種種方法，我們可以進(jìn)行抽絲剝繭，發(fā)現(xiàn)更深層次的問題，不斷的去深挖用戶需求，進(jìn)而更好的滿足用戶，只有這樣我們才能更好的留住用戶，促進(jìn)產(chǎn)品增收。
3.1.3 設(shè)計支撐
在進(jìn)行設(shè)計輸出的過程中，我們可能常常會遇到以下情況：
我相信各位設(shè)計師在日常的對接中，一定是根據(jù)需求文檔進(jìn)行了設(shè)計輸出，但是在設(shè)計評審階段卻很難去說服各需求方。數(shù)據(jù)在此情景下就顯得非常重要，它可以幫助我們針對設(shè)計方案有一個理性的數(shù)據(jù)支撐，去衡量我們的設(shè)計方案是否合理有效。
其次在項目上線后依據(jù)數(shù)據(jù)反饋,可以驗證此次設(shè)計是否達(dá)到理想目標(biāo),是否還有進(jìn)一步優(yōu)化的空間。了解數(shù)據(jù)可以更好的幫助我們深耕需求、把控方向。
3.2 數(shù)據(jù)的類型
為了進(jìn)一步了解數(shù)據(jù)，現(xiàn)將所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合區(qū)分，大致上可以分為兩個類型，分別是定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)兩大類。
定性數(shù)據(jù)指導(dǎo)設(shè)計過程，往往判斷某件事物的意義與價值。定量數(shù)據(jù)關(guān)注數(shù)據(jù)頻率，在結(jié)果上更具有說服力。這兩種數(shù)據(jù)的類型在數(shù)據(jù)分析以及設(shè)計驅(qū)動的過程中都非常重要。時常會通過定性數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)、定義問題，最后再由定量數(shù)據(jù)來驗證結(jié)果。
3.2.1 定性數(shù)據(jù)
定性數(shù)據(jù)是非統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在樣本選取上，數(shù)據(jù)量較少，主要收集途徑有以下方法：應(yīng)用商店評論、客服反饋、音視頻記錄、筆記反饋、訪談?wù){(diào)研等。
可以快速了解到用戶的行為和態(tài)度，這種數(shù)據(jù)具有可調(diào)查性，是可以進(jìn)行深入研究的，能進(jìn)一步推斷出設(shè)計的哪些方面存在問題，從而通過設(shè)計方法優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計體驗。
3.2.2 定量數(shù)據(jù)
定量數(shù)據(jù)是統(tǒng)計性的，可以用來問“多少”的問題，最終生成結(jié)論性的數(shù)據(jù)信息。收集途徑可以有以下方法：測試、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、指標(biāo)上報、實驗調(diào)查等。
定量數(shù)據(jù)提供了對設(shè)計的間接評估，可以快速了解用戶基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)以及對產(chǎn)品的使用感知，例如完成率、滿意度等等數(shù)據(jù)指標(biāo)，它不僅可以幫助我們快速統(tǒng)計信息，還能驗證結(jié)果。
3.3 數(shù)據(jù)的維度
數(shù)據(jù)不應(yīng)該是只停留在表面的數(shù)字，需要深入的了解數(shù)據(jù)，善于從這一堆數(shù)字背后，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實意義。
由此，Google推出HEART模型，作為一套完善的用以評估以及提升用戶體驗的標(biāo)準(zhǔn)。HEART模型包括五個維度，分別為：愉悅度（Happiness）、參與度（Engagement）、接受度（Adoption）、留存度（Retention）、完成度（Task success）。通過這種方式將數(shù)據(jù)分為五個維度，可以更有效的明白不同類型的數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的真實含義。
3.3.1 愉悅度（Happiness）
什么是愉悅度？關(guān)于這個問題，大概一千個人會有一千個回答吧，因此愉悅度更偏向于用戶在產(chǎn)品使用過程中直觀的主觀感受，例如滿意度、產(chǎn)品體驗感受、推薦指數(shù)、易用性感知等等體驗指標(biāo)，通過這一類的數(shù)據(jù)可以有效的了解用戶對于產(chǎn)品或者某個功能的喜好程度。
可以利用定性研究的方式獲取用戶在體驗和感知上愉悅程度，例如一對一訪談、觀察小組、可行性測試等。也可以通過定量調(diào)查中的問卷、數(shù)據(jù)反饋、AB測試等了解用戶的使用情況以及推薦指數(shù)等。
3.3.2 參與度（Engagement）
指用戶在使用產(chǎn)品功能時的參與深度，衡量指標(biāo)即為有效活躍用戶的數(shù)量。用戶參與度并沒有統(tǒng)一的可量化的界定標(biāo)準(zhǔn)，但大致上可以分為以下幾個指標(biāo)，產(chǎn)品訪問頻次、平均訪問時長、訪問頁面數(shù)量、產(chǎn)品使用間隔。
數(shù)據(jù)的衡量只是最基礎(chǔ)的一步，更重要的是如何提升用戶的參與度，對于新用戶而言，可以通過引導(dǎo)、幫助等建立良好的第一印象；對于老用戶，需要合理的推送相關(guān)優(yōu)惠與活動，也可以利用游戲化運營建立長期關(guān)系，這些都是比較有效的提升參與度的方法。
3.3.3 接受度（Adoption）
當(dāng)一個新的產(chǎn)品與功能出現(xiàn)時，由于陌生感，用戶短時間內(nèi)很難接受，而接受度就是指用戶在特定時間內(nèi)真正開始習(xí)慣并使用。
為了快速得到用戶的認(rèn)可，往往產(chǎn)品設(shè)計中會通過競品分析的方式確?？蚣軆?nèi)容與市場的同類產(chǎn)品保持一致，滿足用戶的使用習(xí)慣。而針對大部分的新用戶也會使用新功能引導(dǎo)以及相關(guān)通知推送等加快新用戶的接受度。
3.3.4 留存度（Retention）
在產(chǎn)品運營中，留存是最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標(biāo)，它也是產(chǎn)品獲利與增長中最主要因素之一，留存直接決定了用戶是否愿意繼續(xù)使用，它是最真實的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，而留存通常體現(xiàn)在，多日留存率、回訪率、不同平臺的使用重合率等。
針對這一數(shù)據(jù)我們需要關(guān)注的核心問題就是如何提升用戶留存率，大致的方法可以分為以下兩個維度：
(1) 產(chǎn)品維度
產(chǎn)品功能決定是決定用戶留存的關(guān)鍵。在需求設(shè)計上，通過挖掘潛在需求，刺激用戶長期使用，并且通過拓展應(yīng)用場景，不斷提供細(xì)分服務(wù)，進(jìn)一步滿足用戶；甚至我們也會發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)產(chǎn)品中，通過建立社區(qū)，打造社交圈子，強(qiáng)化用戶的粘性。
(2) 運營維度
產(chǎn)品使用過程中，合理的運營也是提升用戶留存的關(guān)鍵之一，常用的方法有定期舉辦活動、例如砍價、助力、簽到、每日任務(wù)等；也可以通過消息推送挽留用戶。
3.3.5 完成度（Task success）
完成度主要是指用戶對于關(guān)鍵任務(wù)的完成率，常常用來衡量交互流程是否合理。主要包括以下維度：首次點擊時間、操作完成時間、完成點擊次數(shù)、完成率、失敗率、出錯率等。
A: 任務(wù)完成度的衡量指標(biāo)該怎么計算呢？
(1) 任務(wù)完成時間
用戶在整個任務(wù)過程中，所花費的時間即為任務(wù)完成時間。
(2) 完成率
完成率=完成的操作次數(shù)/開始操作的次數(shù)
產(chǎn)品設(shè)計中，為了提升完成率，需要輔助用戶進(jìn)行交互并進(jìn)行引導(dǎo)設(shè)計，不僅需要符合不同場景變化以及用戶的心智模型，還要給予用戶體驗流程中的舒適感受，進(jìn)一步輔助其完成任務(wù)。
B: 如何提升任務(wù)的完成率呢?
(1) 降低理解成本
利用設(shè)計手法，降低任務(wù)流程中的理解成本，切入到實際的場景中，幫助用戶快速完成任務(wù)。
例如在列表模塊中，默認(rèn)狀態(tài)下的輸入框內(nèi)，展示灰色的提醒文案，提前告知用戶該區(qū)域應(yīng)該填寫的內(nèi)容；比如說高德地圖通過AR技術(shù)結(jié)合導(dǎo)航，快速幫助用戶完成導(dǎo)航任務(wù);再類似于可視化數(shù)據(jù)看板,幫助用戶快速獲取信息結(jié)果。
(2) 精簡任務(wù)流程
降低理解成本只能單一的滿足用戶操作前的理解，而操作過程中的步驟長短也起到非常關(guān)鍵的作用。優(yōu)化任務(wù)流程，目的就是為了提升完成率。
例如用戶在進(jìn)行登錄注冊時，可以點擊右上角的文案即可實現(xiàn)登錄注冊狀態(tài)的快速切換，減少用戶切換的流程步驟。再比如說表單填寫類的產(chǎn)品,還可以將相同的內(nèi)容進(jìn)行整合，減少操作。甚至電商產(chǎn)品中，可以通過找相似減少用戶的篩選成本。
(3) 系統(tǒng)智能預(yù)判，提供幫助
結(jié)合用戶的場景與行為，進(jìn)行合理的預(yù)判設(shè)計，有助于縮短用戶操作路徑、引導(dǎo)用戶轉(zhuǎn)化。例如下面的案例，在表單信息填寫中，通過智能判斷關(guān)聯(lián)內(nèi)容，提供幫助，甚至通過判斷用戶的行為，進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推送。
3.4 常用的數(shù)據(jù)
通過以上數(shù)據(jù)的五個維度，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的覆蓋面是十分廣泛的，不同的數(shù)據(jù)反映不同的內(nèi)容。在工作中我們也會接觸到復(fù)雜且多樣的數(shù)據(jù)，對于設(shè)計師而言，常用的數(shù)據(jù)大致可以劃分為用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)這三大類別。
3.4.1 用戶數(shù)據(jù)
從字面上理解用戶數(shù)據(jù)即為與用戶有關(guān)的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)常常用來描述用戶人群、用戶基礎(chǔ)屬性等。通過一系列的“用戶數(shù)據(jù)”進(jìn)行支撐，可以快速梳理關(guān)于產(chǎn)品的基礎(chǔ)用戶群體，構(gòu)建用戶的畫像。
不同的產(chǎn)品屬性，有不同的用戶人群畫像。比如說美柚這款記錄類APP,主要的用戶人群是年輕的女性,對生活有一定的追求；再比如說英語流利說這款產(chǎn)品,主要的用戶人群是年輕的、有明確學(xué)習(xí)英語需求的人群。
用戶數(shù)據(jù)主要包括兩大類別：用戶基本屬性與用戶生命周期數(shù)據(jù)。
a、用戶基本屬性
用戶基本屬性通俗解釋即為關(guān)于用戶自身最基本的屬性，包括性別、地域、年齡、職業(yè)、學(xué)歷、收入、婚姻狀況等等......通過這一系列的屬性，我們可以對用戶有一個更深刻、更全面的認(rèn)知。
只有更好的了解用戶，我們才能進(jìn)行針對化的設(shè)計產(chǎn)出、精準(zhǔn)投放，從而推動產(chǎn)品更好的發(fā)展。這就好比兩個人談戀愛，只有清楚對方的想法、習(xí)慣、喜好，才能減少吵架的幾率，實現(xiàn)和諧發(fā)展。
b、用戶生命周期數(shù)據(jù)
生命周期指的是從開始到結(jié)束，用戶都會經(jīng)歷著從接觸到流失的階段，我們通過生命周期結(jié)合用戶數(shù)據(jù)可以簡單分為新增、活躍、留存、流失。
1、新增用戶數(shù)
新增用戶從字面上拆解開來即為新、增，廣泛意義上來說，我們可以將一段時間內(nèi)打開產(chǎn)品的新用戶人數(shù)算作新增用戶，但是更嚴(yán)謹(jǐn)一點的話，則表示某產(chǎn)品一段時間內(nèi)新增加的注冊用戶數(shù)量。
通常我們將下載且訪問過產(chǎn)品的用戶稱為訪客，這部分人群是潛在的注冊用戶。
2、活躍用戶數(shù)
活躍用戶在體驗產(chǎn)品的過程中會花費更多的時間與精力，相比普通用戶而言他們更加認(rèn)可平臺，對于平臺的發(fā)展有著重要的地位。那什么是活躍用戶？如何具體的去定義活躍用戶呢？
通常來說，用戶在規(guī)定的時間周期內(nèi)，有打開過產(chǎn)品，這就算做一個活躍用戶。當(dāng)然，不同平臺對于活躍用戶的定義存在一定差異。而活躍用戶主要也分為兩類：新用戶與老用戶，而從商業(yè)的角度上還可以劃分為低價值用戶與高價值用戶。
活躍用戶數(shù)常見的指標(biāo)有DAU、WAU、MAU。
DAU：Daily Active User，表示日活躍用戶數(shù)量，指的是從0:00-24:00一個自然日(統(tǒng)計日)之間，登錄并使用了某一功能的用戶數(shù)量。
例：某個產(chǎn)品的日活計算方式為打開該APP即算活躍，2022年1月19日這天打開APP的行為有50次，經(jīng)排重后發(fā)現(xiàn)有30個用戶打開了APP，那么該產(chǎn)品的DAU就是30。
了解完DAU,我相信大家對于WAU（周活躍用戶數(shù)量）與MAU（月活躍用戶數(shù)量）應(yīng)該不至于陌生了。WAU與MAU，他們兩者最大的區(qū)別就是計算周期的不同，但需要注意的是，月活的計算并不是簡單的日活相加，我們需要進(jìn)行去重。
3、用戶留存率
在講解用戶留存率之前，我們應(yīng)該了解用戶留存。何為用戶留存？顧名思義，就是最終留下來的用戶。用戶留存率這一指標(biāo)可以反饋當(dāng)前產(chǎn)品的質(zhì)量如何，這是產(chǎn)品自初期開始就需要持續(xù)關(guān)注的內(nèi)容。常用的用戶留存指標(biāo)有次日留存、3日留存、7日留存、15日留存和30日留存。
4、用戶流失
用戶流失的定義是什么？用戶流失需要結(jié)合時間(Time)與動作(Action)這兩個指標(biāo)進(jìn)行，即用戶在一段特定時間內(nèi)未進(jìn)行關(guān)鍵行為的操作。與之常常相關(guān)聯(lián)的因素大致分為產(chǎn)品生命周期、負(fù)面體驗、競品策略等等。
用戶流失率的存在表明了用戶對產(chǎn)品的負(fù)面反映，對于產(chǎn)品發(fā)展有著非常重要的數(shù)據(jù)反饋。
當(dāng)下市場中的獲客成本越來越高，獲取新用戶的成本要比留住現(xiàn)有用戶的成本高出5倍。因此降低用戶流失率，就顯得尤為重要。
3.4.2 行為數(shù)據(jù)
行為數(shù)據(jù)常用來描述用戶使用方式，指的是用戶在使用產(chǎn)品過程中所產(chǎn)生的一系列交互相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過分析快速了解用戶特征，為流程優(yōu)化、精細(xì)化運營、產(chǎn)品體驗等設(shè)計措施提供判斷依據(jù)、輔助設(shè)計。
行為數(shù)據(jù)的指標(biāo)主要包括轉(zhuǎn)化率、平均停留時長、跳出率、PV、UV等等。
1、轉(zhuǎn)化率
什么是轉(zhuǎn)化率？轉(zhuǎn)化率就是下一頁面與當(dāng)前頁面的訪問占比。它常常被用來衡量產(chǎn)品路徑中的用戶體驗是否合理，從而進(jìn)一步推動流程優(yōu)化以及設(shè)計迭代。
以下圖為例，有200個人來到了頁面A，其中有100人點擊頁面A的按鈕進(jìn)入頁面B，那么頁面A按鈕的轉(zhuǎn)化率則為(100/200)*100%=50%。
2、啟動次數(shù)
通常指的是某一特定時間段內(nèi)用戶啟動應(yīng)用的次數(shù)。與之相關(guān)的兩大指標(biāo)分別為用戶總啟動次數(shù)與人均啟動次數(shù)，常用來反映用戶粘性與活躍度。
3、使用時長
使用時長是指某一特定時間段內(nèi)用戶從打開到關(guān)閉產(chǎn)品的使用時間。使用時長需關(guān)注的指標(biāo)為用戶總使用時長、人均使用時長、單次使用時長。這些指標(biāo)常用來衡量用戶粘性與活躍度，常常需要與啟動次數(shù)一起結(jié)合進(jìn)行分析。
4、訪問分析
頁面訪問分析包括頁面訪問次數(shù)、停留時長、跳出/退出率、用戶訪問頁面數(shù)和用戶訪問路徑。
(1) 訪問次數(shù)
訪問次數(shù)是指訪客完整打開頁面進(jìn)行訪問的次數(shù)，常用來衡量產(chǎn)品的訪問速度。
(2) 停留時長
停留時長表示用戶進(jìn)入產(chǎn)品中，呆了多長時間后離去。這一指標(biāo)是考量用戶粘性以及貢獻(xiàn)度的重要指標(biāo)。
(3) 跳出率/退出率
跳出率，指的是只訪問了入口頁面即退出的次數(shù)與入口頁面訪問次數(shù)的占比數(shù)。
跳出率越低，說明流量越好，用戶對產(chǎn)品的興趣越高。
計算公式為：跳出率=訪問一個頁面后離開的次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%
退出率是指從該頁面退出的頁面訪問數(shù)與進(jìn)入該頁面的頁面訪問數(shù)之比。
計算公式為：退出率=退出次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%
跳出率為(2/8)*100%=25%
退出率為{(2+2)/(8+2)}*100%=40%
注意：跳出率與退出率較高，也不全部都是壞事。我們需要具體問題具體分析。比如說某些下單頁面，點擊提交后會進(jìn)入第三方支付平臺，該頁面跳出率高則為正常。
(4) 用戶訪問頁面數(shù)
用戶訪問頁面數(shù)常常離不開兩方面的指標(biāo)，PV值與UV值。
PV(Page View)：指的是在一個特定周期內(nèi)，頁面訪問量或點擊量，側(cè)重瀏覽量。
用戶每訪問一次就算作一個PV。
UV(User View)：指的是在一個特定周期內(nèi)，訪問頁面的人數(shù)之和，側(cè)重訪客數(shù)。
一天內(nèi)同個用戶多次訪問僅算作一個UV。
(5) 用戶訪問路徑
用戶訪問路徑是統(tǒng)計用戶從進(jìn)入產(chǎn)品到離開產(chǎn)品整個過程中的路徑與頁面訪問情況，不同的用戶路徑是不同的，我們需要去定位關(guān)鍵節(jié)點，針對性的產(chǎn)出優(yōu)化方案。
如下圖所示，用戶在進(jìn)行針對性的查找歌曲時，通過首頁的搜索入口進(jìn)入，在搜索引導(dǎo)頁面中輸入歌名，最終出現(xiàn)結(jié)果頁。通過用戶的訪問路徑分析，可以為我們進(jìn)行優(yōu)化提供合理的切入點。
3.4.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
1、ARPU
ARPU是 “The average revenue per user” 的縮寫,是指在某一周期內(nèi)用戶產(chǎn)生的平均收入,用來衡量單個用戶為企業(yè)所帶來的效益。
注意：ARPU值是有時間屬性的，我們在計算的時候需要有清楚的時間定義，不同的定義方法，計算出來的結(jié)果是有很大差異的。
2、付費率
不同業(yè)務(wù)模式之間的付費率計算方式是不同的，在進(jìn)行分析之前，我們就需要弄清楚分析的維度。
(1) 注冊用戶付費率
注冊用戶付費率=付費人數(shù)/注冊人數(shù)
(2) 活躍用戶付費率
活躍用戶付費率=付費人數(shù)/活躍用戶人數(shù)
3、GMV （成交金額）
GMV (Gross Merchandise Volume)，即成交金額。這個指標(biāo)常用在電商行業(yè)，是用來衡量電商企業(yè)綜合實力的核心指標(biāo)。
GMV=真實成交金額+未付款訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。簡而言之就是GMV為已付款訂單與未付款訂單兩者之和。
4、LTV （用戶終身價值）
LTV(Life Time Value)，為用戶生命周期價值。一般常用指標(biāo)為3日、5日、7日、30日、60日、90日LTV。常用來衡量用戶從開始使用到不再使用產(chǎn)品的整個生命周期內(nèi)，為企業(yè)貢獻(xiàn)了多少收入。
它的計算方式由兩部分組成：LTV=LTxARPU，LT為用戶生命周期，ARPU為每用戶平均收入。
四、數(shù)據(jù)分析思維
數(shù)據(jù)分析不僅僅是擺數(shù)據(jù)，同時深度的結(jié)論也非常重要。空有數(shù)據(jù)，沒有結(jié)論，對于決策者而言并沒有什么明確的用處。那么，面對一堆數(shù)據(jù)，我們該如何分析得出深度的結(jié)論，從而驅(qū)動決策？
4.1 數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)的獲取渠道有很多種方式，接下來分享幾個我在工作中經(jīng)常使用的方法。
4.1.1、數(shù)據(jù)分析平臺
注意：同一關(guān)鍵詞，不同平臺的搜索結(jié)果可能存在一定差異
4.1.2、內(nèi)部咨詢
平時的工作中，我們不能僅僅是沉浸在自己的世界，需要加強(qiáng)與其他同事之間的溝通交流。通過與用戶運營、數(shù)據(jù)分析師的交流，可以了解到最新的數(shù)據(jù)情況，時刻保持敏感度。
如果公司沒有專門的數(shù)據(jù)分析師，也可以從客服人員下手，他們無疑是與客戶打交道最直接的人了，他們對于用戶的痛點會更及時感知?？梢酝ㄟ^詢問客服人員，更好的了解用戶的痛點需求，輔助我們設(shè)計方案的執(zhí)行。
4.1.3、用戶反饋
我們可以通過多種方式了解用戶對于產(chǎn)品的反饋，比如說Feedback用戶反饋，Twitter、Facebook等社交媒體，以及Google Play應(yīng)用商店評論等。
4.1.4、數(shù)據(jù)埋點
針對想要查看相關(guān)數(shù)據(jù)的模塊內(nèi)容，提交關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)給到數(shù)據(jù)分析師、開發(fā)等，從而進(jìn)行一個定制化的內(nèi)容獲取。
注意：說到這里就不得不提到數(shù)據(jù)埋點，有一個需要我們注意的地方，那就是在進(jìn)行埋點時，一定要在設(shè)計階段就提前告知開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析師，做好溝通工作，針對需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行埋點處理。
4.1.5、需求評審
在需求評審前，設(shè)計師可以提前了解相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助我們對于設(shè)計層面有個更深刻的理解。在評審過程中，通過溝通碰撞了解到更多的數(shù)據(jù)，也能依據(jù)之前項目的數(shù)據(jù)資料作為參考，輔助本次設(shè)計優(yōu)化。
4.1.6、復(fù)盤分享
在一些大的項目上線一段時間后需要進(jìn)行數(shù)據(jù)反饋，大家針對結(jié)果做一個項目復(fù)盤，開展相關(guān)會議。在這結(jié)果之外，我們還需要關(guān)注是否產(chǎn)生了新問題以及是否有新的機(jī)會發(fā)掘點。在復(fù)盤之后，針對知識點進(jìn)行共享，設(shè)計師可以通過這種方式了解更多信息，方便后期迭代。
4.2 甄別數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)往往告訴我們已經(jīng)發(fā)生了什么，但它沒有告訴我們將會發(fā)生什么。我們應(yīng)該利用數(shù)據(jù)，從歷史中吸取教訓(xùn)，也可以依據(jù)過去的趨勢預(yù)測未來，甚至可能是非常準(zhǔn)確的預(yù)測。我們需要對數(shù)據(jù)有一個理性的判斷，進(jìn)行甄別。
4.2.1 虛榮數(shù)據(jù)
什么是虛榮數(shù)據(jù)？如果空有一個數(shù)據(jù)，盡管該數(shù)字看起來很美，卻無法依靠該數(shù)據(jù)去進(jìn)行設(shè)計驅(qū)動以及提供具體價值，那么該數(shù)據(jù)就是一個虛榮數(shù)據(jù)，毫無意義。
以下幾個指標(biāo)則是常見的虛榮數(shù)據(jù)，我們需要引起注意。
1、點擊量
無論什么網(wǎng)站，只要頁面上存在的可點擊區(qū)域多，那么該頁面的整體點擊量數(shù)字必然都比較高。相比之下，我們更應(yīng)該關(guān)注的是點擊人數(shù)，而不是點擊次數(shù)。100個用戶每人點擊1次，與1個人點擊100次，后續(xù)帶來的結(jié)果是必然不同的。
2、下載量
下載量的多少有時候會影響產(chǎn)品在應(yīng)用商店中的排名，但是這個數(shù)據(jù)指標(biāo)并不能帶來實際價值。反觀下載之后的注冊轉(zhuǎn)化率、付費轉(zhuǎn)化率等等才是我們關(guān)注的重點。
3、用戶數(shù)
用戶數(shù)量越大，這個產(chǎn)品聽起來似乎就越成功。但是產(chǎn)品的成功與否，并不僅僅取決于這一個數(shù)字，而是與之相關(guān)的一系列指標(biāo)。
比如說A、B兩款產(chǎn)品的用戶量分別為100萬以及50萬，用戶活躍度分別為1%與30%，其他都是沉默用戶，那么就一定能說A產(chǎn)品要比B產(chǎn)品好嗎？
用戶數(shù)量再大，沒有體現(xiàn)出對應(yīng)的價值，那么就是虛擬數(shù)據(jù)。我們不能被這些虛擬數(shù)字所欺騙，還沾沾自喜。
4、停留時長
用戶的停留時間越長就說明這個產(chǎn)品越好嗎？真的是由于產(chǎn)品的用戶體驗做的足夠好而讓用戶產(chǎn)生了沉浸式的體驗從而一直停留嗎？
用戶的停留時長并不是越長越好，這個指標(biāo)也無法直觀反映用戶對產(chǎn)品的粘性。我們更應(yīng)該結(jié)合完成度、內(nèi)容跳出率等數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷。
4.2.2 異常數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析過程中，也會存在很多異常數(shù)據(jù)，需要從多個角度看待數(shù)據(jù)，一般來說，產(chǎn)品的部分?jǐn)?shù)據(jù)指標(biāo)存在固定的波動周期，當(dāng)某項數(shù)據(jù)指標(biāo)突然不符合常規(guī)波動變化的時候，我們就需要去進(jìn)行深入的研究，挖掘異常背后的原因。
1、幸存者偏差
幸存者偏差是數(shù)據(jù)分析中常見的邏輯錯誤，那么簡單來說是什么意思呢？
通過以上幾個例子，想必大家對于幸存者偏差都有一定的理解了吧。所謂幸存者偏差，即我們在進(jìn)行統(tǒng)計的時候忽略了樣本的隨機(jī)性與全面性，用局部樣本代替總體樣本。歸根到底這就是由于獲取信息知識的不全導(dǎo)致的認(rèn)知偏差。這啟示我們在查看數(shù)據(jù)的時候，不能只看顯而易見的信息，同時還要找出沉默信息。否則，一定會存在著巨大偏差。
2、數(shù)據(jù)樣本不夠
在進(jìn)行數(shù)據(jù)提取的過程中，除了需要注意上面所描述的樣本選擇問題上，還需保證足夠多的樣本數(shù)量來進(jìn)行支撐。按照常規(guī)定律來說，數(shù)據(jù)樣本達(dá)到一定的數(shù)量程度，才能展示出相對真實的規(guī)律。
例：比如說我們在產(chǎn)品中新增了一個功能，但是由于預(yù)算、人力資源等原因在前期的推廣宣傳階段并沒有多少曝光，只有一部分老用戶知道，這就說明這個功能很失敗，沒有存在的意義嗎？答案未必是這樣。
所以在進(jìn)行數(shù)據(jù)提取時，我們就需要盡可能的保證有足夠多的樣本數(shù)據(jù)，這樣才能保證最終輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果是最客觀的。
3、存在臟數(shù)據(jù)
臟數(shù)據(jù)，也被稱為壞數(shù)據(jù)，常常是指不合理、對于業(yè)務(wù)毫無用處的數(shù)據(jù)。
臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因有多種，數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中可能是由于輸入了多余空格、重復(fù)插入多余數(shù)據(jù)等等。在前期數(shù)據(jù)收集分析階段，例如問卷調(diào)查，往往會存在很多無意義的問卷，為了保證問卷的準(zhǔn)確性，可以通過設(shè)置分支題目、陷阱題目等等方式來進(jìn)一步篩選問卷，做好對臟數(shù)據(jù)的防控與清洗。
4.3 分析方法
接下來給大家分享幾個平時工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法，包括以下幾種：漏斗分析法、矩陣分析法、對比分析法。
4.3.1 漏斗分析法
漏斗分析法是數(shù)據(jù)分析過程中非常重要的一種分析模型，能夠科學(xué)的反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段之間的用戶轉(zhuǎn)化情況。
常用的指標(biāo)包含轉(zhuǎn)化率與流失率。通過層層的分析，觀察流程中是否存在提高轉(zhuǎn)化率的機(jī)會點，挖掘設(shè)計。(后面會結(jié)合實際項目為例進(jìn)行詳細(xì)闡述，這里就不做過多講解)
4.3.2 對比分析法
所謂的對比分析，就是給孤零零的數(shù)據(jù)一個合理的參考，否則這種數(shù)據(jù)是沒有意義的。在利用對比分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要關(guān)注兩個方面內(nèi)容：對比對象與對比維度。
在產(chǎn)品迭代測試的過程中，為了增強(qiáng)說服力，擇決出最佳方案，往往會采用對比分析，也就是常說的A/B Test。A/B Test最核心的思想是要保證單一變量，其他條件保證相同?；氐皆O(shè)計本身，一般來說每個方案應(yīng)該大體上相同，只是某一個地方有所不同，比如某處文案、顏色、圖標(biāo)等。然后針對不同的用戶展示不同方案，統(tǒng)計并對比不同方案的轉(zhuǎn)化率、留存率等指標(biāo)，從而確定最優(yōu)方案。
4.3.3 矩陣分析法
矩陣分析法常常是通過兩個指標(biāo)的交叉，利用分析矩陣劃分為四個象限，找出問題的優(yōu)先級。
例：如下圖所示，為某個運營活動點擊的四象限分布情況。X軸自左向右，Y軸自下而上，分別代表了從低到高。
通過矩陣分析的方式，我們可以快速定位當(dāng)前最值得的MVP優(yōu)化方式，指引我們在復(fù)雜的數(shù)據(jù)中正確前行。
五、數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計
作為一名設(shè)計師，在了解了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的內(nèi)容后，就需要掌握通過數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計最關(guān)鍵的內(nèi)容，接下來我將通過用戶、行為、業(yè)務(wù)三個角度來給大家分享幾個不錯的設(shè)計案例。
5.1 用戶增長
通過上面的分析，我們了解到用戶數(shù)據(jù)涉及到兩個方面，用戶的基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)可以很好的輔助設(shè)計，通過數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行分層，例如性別、年齡、地域，這些都是常見的用戶基礎(chǔ)屬性；
除此之外，與用戶相關(guān)并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的重要數(shù)據(jù)還包括新增用戶、用戶活躍度、用戶留存率、用戶流失率等數(shù)據(jù)，我們可以通過這些數(shù)據(jù)的表現(xiàn)挖掘背后的原因，進(jìn)而通過設(shè)計手法深入優(yōu)化促進(jìn)用戶數(shù)據(jù)增長，形成閉環(huán)。簡單分享以下幾個方法。
5.1.1 產(chǎn)品拉新
關(guān)于產(chǎn)品拉新，并不只是產(chǎn)品上線后需要考慮的事情，在產(chǎn)品設(shè)計的每一環(huán)節(jié)中，都是需要去進(jìn)行考慮的。產(chǎn)品拉新可以通過邀請碼、新手福利、邀請好友等幾個方面進(jìn)行。
1、邀請碼
邀請碼通常是由企業(yè)發(fā)放，優(yōu)先發(fā)放給種子用戶，然后通過種子用戶的社交圈去進(jìn)行擴(kuò)散，進(jìn)而吸引更多的用戶參與進(jìn)來。
前段時間爆火的一款國外音頻社交軟件Clubhouse，便是利用了這種方式進(jìn)行擴(kuò)散傳播。與Facebook、Instagram、Twitter等社交軟件有所區(qū)別，Clubhouse并沒有對全部用戶開放，而是需要得到其他用戶發(fā)出的邀請碼驗證后才能進(jìn)行使用。邀請碼的稀缺性將Clubhouse的熱度炒得越來越高，使得參與其中的用戶能產(chǎn)生一種自我滿足感，同時這種模式大大保證了音頻內(nèi)容的質(zhì)量。
2、新手福利
一些產(chǎn)品針對未注冊或者未使用過產(chǎn)品的新用戶，會發(fā)放專屬福利，促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化。
新手福利通常是以開屏頁、Banner、彈窗、活動頁、新手任務(wù)等形式進(jìn)行領(lǐng)取，隨著市場環(huán)境的緊張，獲客成本越來越高，新手福利的成本的也在逐漸增加。
3、邀請好友
針對注冊或使用過產(chǎn)品的用戶而言，通過發(fā)掘他們自身的社交圈子，促使老用戶自覺邀請新用戶，提升產(chǎn)品的用戶數(shù)量增長。
邀請好友有以下兩個常見方式：
(1) 增加分享入口
老用戶可通過點擊分享圖標(biāo)的形式直接分享給相應(yīng)的好友。比如說，網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品，用戶可以邀請好友一同在線聽歌，或者是單獨分享給特定的人。這種方式主要是利用了人的分享和展示心理。
(2) 福利刺激
平臺發(fā)放一定的優(yōu)惠券、獎勵等給到用戶，新老用戶都可以通過這種方式獲得對應(yīng)的獎勵。這種方式主要是利用了人的獲利心理。
5.1.2 活躍運營
活躍運營可以提升沉默用戶的活躍度，對于產(chǎn)品的發(fā)展有著非常重要的作用，常常通過一系列的方式來進(jìn)行布局。
1、用戶積分體系
積分體系如果運用的好，那么對于增加用戶粘性以及提升活躍度是非常有幫助的。這個積分體系是否能夠吸引到用戶，就在于積分所兌換的產(chǎn)品是否有足夠價值。
比如說常見的外賣平臺——餓了么的積分體系，其核心就是圍繞下單行為而展開，下單之后返還吃貨豆，吃貨豆可兌換紅包，紅包再次消費抵扣。整個操作流程，圍繞用戶的核心行為構(gòu)建獎勵并形成閉環(huán)。
2、簽到
很多產(chǎn)品都設(shè)置了簽到功能，希望借此方式提升用戶粘性。這一功能的常見名稱為“簽到”“打卡”，或者根據(jù)運營活動的場景來進(jìn)行命名，比如說螞蟻莊園、新浪種樹等。
一種良好的簽到模式對于用戶習(xí)慣的培養(yǎng)是有著積極的正向作用的，但是關(guān)于在產(chǎn)品中是否增加該功能，也是要根據(jù)自身的產(chǎn)品特性去進(jìn)行更細(xì)致的考量。
簽到的方式主要有自動簽到與手動簽到這兩種。
（1）自動簽到
登錄自動簽到的方式常見于游戲類應(yīng)用中，比如說王者榮耀這款產(chǎn)品，用戶打開即以彈窗形式告知用戶，領(lǐng)取相應(yīng)的獎勵。
（2）手動簽到
用戶點擊簽到入口，即可完成簽到。相比自動簽到而言，這種簽到方式應(yīng)用范圍更加廣泛。
3、社區(qū)
現(xiàn)如今越來越多的產(chǎn)品開始打造自己的社區(qū)，比如說淘寶的逛逛，咸魚的會玩等等。為什么社區(qū)功能越來越普遍呢？社區(qū)的存在，可以讓用戶在產(chǎn)品有一個屬于自己的社交圈子，這樣有助于用戶產(chǎn)生粘性，從而提升產(chǎn)品活躍度。
例：Keep通過打造高品質(zhì)的UGC內(nèi)容社區(qū)，滿足新老用戶的價值需求。頂部Tab分為關(guān)注、精選、圈子三個模塊。關(guān)注一欄方便用戶快速查看自己感興趣的人，滿足社交需求。精選一欄承載了KOL與內(nèi)容生產(chǎn)者的分享內(nèi)容、用戶社交留存功能。圈子一欄更好的滿足用戶想要一群人打卡的情感訴求。
5.1.3 留存
留存的本質(zhì)是要滿足用戶的核心需求，只有滿足了這個條件后用戶才會持續(xù)使用。它應(yīng)該貫穿于整個用戶生命周期，而不僅僅是局限于其中某一個節(jié)點。好了，廢話不多說，直接上例子。
1、流暢的首次體驗
用戶首次使用該產(chǎn)品時是否順暢，能否在第一時間找到自己所需要的內(nèi)容，很大程度上會影響用戶后續(xù)的留存情況。
比如說現(xiàn)如今很多產(chǎn)品為了降低用戶的登錄注冊成本，通過手機(jī)號一鍵注冊即可實現(xiàn)快速登錄。若未注冊過，在登錄時系統(tǒng)會自動判斷并為其創(chuàng)建賬號。這種方式極大的降低了用戶記憶成本，同時還有安全性的保障。
2、降低學(xué)習(xí)成本
通常來說一款產(chǎn)品的學(xué)習(xí)成本越高，用戶理解起來就越困難，那么用戶長期留在該平臺的概率就會降低，故而我們應(yīng)該通過一些設(shè)計手法去降低用戶的學(xué)習(xí)成本。
例如一些金融產(chǎn)品，其晦澀難懂的專業(yè)知識對于新手小白來說真的是非常困難，基本的認(rèn)知都存在困難的前提下，更別說指望用戶轉(zhuǎn)化了?；诖吮尘?，新手引導(dǎo)提示、新手教學(xué)視頻、在線客服服務(wù)、模擬交易等等方案，都會極大的降低用戶理解成本，為后續(xù)用戶的下單轉(zhuǎn)化提供有力的幫助。
3、遷移成本
何為用戶遷移成本？用戶選擇新產(chǎn)品的行為需承擔(dān)的代價。隨著遷移成本的增加，用戶長期使用該產(chǎn)品的概率也會相應(yīng)增加。
例如有道云筆記這款產(chǎn)品，用戶在該平臺創(chuàng)作了大量的內(nèi)容后，就很有可能會長期留在該平臺，因為重新?lián)Q平臺的成本著實有點高。
5.1.4 挽留機(jī)制
挽留機(jī)制是留住用戶、促進(jìn)用戶轉(zhuǎn)化的最后一道程序。
常見的挽留機(jī)制有以下幾種形式：
1、提供解決方案
當(dāng)淘寶用戶在進(jìn)行退款時，若原因是地址填寫錯誤，那么頁面會自動出現(xiàn)彈窗提醒用戶修改即可，避免用戶取消訂單，從而降低退款率。
2、利益刺激
當(dāng)用戶退出購買頁面關(guān)鍵節(jié)點時，會以彈窗形式進(jìn)行挽留。
例：知乎會員購買頁面退出時，系統(tǒng)會自動出現(xiàn)二次確認(rèn)彈窗，將價值點信息以動效形式展示在視覺中心，并對支付按鈕進(jìn)行突出設(shè)計，吸引用戶注意，再次挽留。
例:拼多多的二次挽留同樣以彈窗形式展示，突出利益點，同時有時間維度，使得用戶產(chǎn)生緊迫感，刺激用戶下單。
3、操作警告
操作警告類的文案二次提示，可以讓用戶對當(dāng)前行為有更清楚的認(rèn)知，并仔細(xì)思考。用戶會考慮到一些時間成本、花費精力等因素，可能會取消放棄的念頭。
例：全民K歌這款應(yīng)用，用戶想要刪除之前發(fā)布過的創(chuàng)作內(nèi)容，點擊刪除之后，會出現(xiàn)二次警示確認(rèn)彈窗，對用戶的行為進(jìn)行一個挽留。就算最終用戶刪除了創(chuàng)造內(nèi)容，還可以在最新刪除列表中恢復(fù)。這樣既可以避免用戶誤操作引起的后果，還能最大程度的保護(hù)創(chuàng)作內(nèi)容的多樣化存在。
5.2 行為優(yōu)化
行為數(shù)據(jù)描述用戶使用方式，雖然與用戶相關(guān)，但更加關(guān)注的是使用的流程、方式與產(chǎn)品體驗，其中重點關(guān)注的數(shù)據(jù)包含點擊率、轉(zhuǎn)化率、訪問分析等。
5.2.1 行為場景復(fù)現(xiàn)
深入分析用戶的訪問數(shù)據(jù)，模擬行為場景，更好的把握用戶當(dāng)下的心理，從用戶角度出發(fā)去設(shè)計。下面，我將以一個工作中的實際項目為例，詳細(xì)闡述如何從設(shè)計側(cè)推動項目迭代。
例如我們接到一個需求，需要進(jìn)行注冊流程的優(yōu)化，提升這一模塊的轉(zhuǎn)化率。很多時候，我們往往會陷于視覺層面進(jìn)行調(diào)整，但這并不能從根本上解決問題。我們需要靜下心來仔細(xì)思考，真正找到這個需求背后的目的以及當(dāng)前存在的問題。
那么我們可以怎樣去進(jìn)行呢？首先，為了對用戶行為有更直觀的理解與感受，可以利用用戶體驗地圖的形式將用戶行為場景復(fù)現(xiàn)，通過對用戶的情緒曲線、想法的剖析，從中找到合適的機(jī)會點，為后續(xù)設(shè)計的迭代優(yōu)化提供一定思路。
通過對用戶的旅程進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)在不同關(guān)鍵階段中所對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)也不同。因此在設(shè)計的過程中可以針對不同的行為場景，制定對應(yīng)的數(shù)據(jù)優(yōu)化目標(biāo)，從而提升整體的產(chǎn)品價值。
5.2.2 行為路徑優(yōu)化
用戶的行為是決策的重要因素，了解用戶的行為和意圖后，會發(fā)現(xiàn)大部分用戶的行為與設(shè)計會存在很大的偏差，所以需要更多關(guān)注用戶的行為數(shù)據(jù)，揣摩用戶行為下的真實心理與訴求，才能做出用戶滿意的產(chǎn)品。
緊接著上面的案例，咱們繼續(xù)通過漏斗模型進(jìn)行深入分析，優(yōu)化用戶在登錄注冊路徑上的體驗，提升轉(zhuǎn)化率。
原有的登錄流程轉(zhuǎn)化率如下圖所示
1、快速定位問題環(huán)節(jié)
通過數(shù)據(jù)反饋，發(fā)現(xiàn)從注冊頁面到點擊注冊按鈕這頁面之間存在較高的流失率，其次再是安全驗證頁面。我們需要對這一流程中的關(guān)鍵節(jié)點進(jìn)行梳理，同時將主要的精力聚焦于該模塊的優(yōu)化。針對流失率較高的主要頁面進(jìn)行著重設(shè)計。
2、分析問題
通過數(shù)據(jù)分析可知，用戶很大一部分都在點擊注冊按鈕這一頁面流失掉了，當(dāng)前頁面的停留時長較長，那么我們是否可以縮短停留時長，幫助用戶快速注冊呢?該怎樣設(shè)計才能提高用戶的操作效率呢？
3、方案輸出
通過聚焦問題后，發(fā)現(xiàn)最終我們的落腳點應(yīng)該在如何提升用戶的操作效率，幫助用戶快速完成注冊。
針對此設(shè)計目標(biāo)，運用競品分析、用戶體驗地圖等方式對于該模塊進(jìn)行了思維拓展。提出了一些可行性方案，比如在輸入郵箱時增加常用高頻郵箱格式后綴，減少用戶手動輸入的步驟；比如增加用戶輸入錯誤之后的快捷刪除圖標(biāo)，方便用戶一鍵操作.....等等（詳細(xì)的可見之前項目復(fù)盤）。
4、數(shù)據(jù)驗證
在設(shè)計上線一段時期后，查看數(shù)據(jù)情況。
經(jīng)過一段時間的驗證，漏斗模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化有了很大提升。再次驗證，此次改版方案較為成功。
以上案例大致展示了工作中如何運用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計的常規(guī)流程與方法。從整體漏斗分析原因，定位關(guān)鍵問題節(jié)點，進(jìn)而推動問題環(huán)節(jié)的優(yōu)化，最終解決問題。
5.3 價值體現(xiàn)
數(shù)據(jù)會給到我們一定的指導(dǎo)作用,我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入思考,從設(shè)計的層面去賦能業(yè)務(wù)。從宏觀的角度去看待業(yè)務(wù)價值的增長點,尋找設(shè)計機(jī)會。那么我們該如何通過設(shè)計手段提升業(yè)務(wù)價值呢?產(chǎn)品價值的實現(xiàn)離不開用戶,從用戶的角度進(jìn)行拆解分析,可以更好的洞察到機(jī)會點。
例如我們需要提升會員模塊的開卡率,該怎么進(jìn)行落地執(zhí)行呢?
5.3.1 目標(biāo)拆解
我們將用戶的行為路徑劃分為感知——決策——行動——傳播這幾個主要階段,通過體驗地圖,深挖可優(yōu)化的空間。
通過流程的梳理，將目標(biāo)進(jìn)行拆解，我們可以從中找到一些值得優(yōu)化的地方。
5.3.2 設(shè)計方案
有明確的設(shè)計目標(biāo)之后,我們就需要針對每一節(jié)點進(jìn)行針對性的設(shè)計。
1、感知階段-用戶觸達(dá)
當(dāng)前會員購買的入口隱藏的過深，很多用戶都對該模塊的存在缺少認(rèn)知。要想會員卡的購買率有所提升，最基本的舉措就是要加大對其宣傳力度。因此，我們需要增強(qiáng)用戶感知。常見的形式有Push推送、郵件、短信等等，吸引用戶去查看相關(guān)的內(nèi)容，并引導(dǎo)后續(xù)轉(zhuǎn)化。
我們需要提升關(guān)于會員內(nèi)容的用戶感知，就可以嘗試在首頁增加會員入口。宣傳的形式可以采用Banner圖，方便用戶直接點擊就可進(jìn)入了解詳情。另外，產(chǎn)品頁面還可增加氣泡文案引導(dǎo)，底部懸浮彈窗等等，增強(qiáng)用戶的感知。
有一個需要特別注意的地方，就是在進(jìn)行宣傳引導(dǎo)時，一定要考慮到產(chǎn)品自身的屬性，進(jìn)行差異化設(shè)計。比如說海外產(chǎn)品的用戶一般都很討厭廣告,那么我們在進(jìn)行設(shè)計的時候就要做到克制。在滿足運營需求的前提下，盡量減少對用戶造成不好的體驗。
2、決策階段-價值觸達(dá)
用戶受吸引來查看會員相關(guān)內(nèi)容時，我們需要對會員的價值進(jìn)行一個高效快捷的輸出傳遞。只有讓用戶在該階段感受到價值大于價格，才會有后續(xù)的購買行動。在會員權(quán)益模塊，需要根據(jù)用戶的狀態(tài)進(jìn)行區(qū)分，針對化展示。人群大致劃分為普通用戶、會員與過期會員。
我們可以通過一些設(shè)計手法，強(qiáng)化用戶的價值觸達(dá)感知。
（1）文案刺激。告訴用戶辦會員卡一年預(yù)計能省下多少錢。
（2）增加計算器功能，讓用戶根據(jù)自己的習(xí)慣輸入預(yù)計交易額，更智能的感知優(yōu)惠。
（3）向用戶發(fā)放一定的優(yōu)惠券，并增加倒計時，出于沉沒成本，用戶轉(zhuǎn)化的幾率很有可能會增加。
（4）人數(shù)比例展示，利用人的從眾心理，促進(jìn)購買。
3、行動階段-購買轉(zhuǎn)化
到了行動階段，用戶的整體購買流程是否高效、是否順暢則成了我們需要關(guān)注的重點。我們在現(xiàn)階段的設(shè)計策略，可通過以下方式進(jìn)行展開：
（1)避免用戶過多選擇
原有的會員頁面將三種會員模式全都展示出來讓用戶自己選擇，對于很多新手來說這無疑是非常困難的，會員的購買率也比較低。更新后，我們將會員的價值點簡單的羅列出來，讓用戶可以直觀的了解會員卡的優(yōu)勢，同時會員卡按照時間周期與價格劃分為3個不同的層級，針對平臺主推的年卡，增加標(biāo)簽，強(qiáng)化感知。
（2)減少頁面跳轉(zhuǎn)
用戶在進(jìn)行購買時，無需跳轉(zhuǎn)頁面，只需在當(dāng)前頁面操作即可。懸浮收銀臺的形式，可以避免用戶在跳轉(zhuǎn)頁面之間可能帶來的數(shù)據(jù)流失，最大化的保障用戶購買行為的完成。
4、分享階段-持續(xù)正向裂變
用戶完成分享即可獲得相對的獎勵，被分享的新用戶再進(jìn)入產(chǎn)品進(jìn)行體驗，即可獲得新用戶獎勵。在進(jìn)行分享的操作中，有以下優(yōu)化方向。
(1) 增加分享引導(dǎo)
可以通過文案引導(dǎo)、運營位的形式進(jìn)行宣傳，吸引用戶進(jìn)行分享操作。
(2) 優(yōu)化分享體驗
增加分享的渠道，引入常用的Twitter、Facebook、Telegram等社交平臺；
增加用戶分享圖的制作，為用戶提供更多的選擇空間。
六、總結(jié)
數(shù)據(jù)驅(qū)動是一項長期的工作，需要去不斷的跟蹤、反饋，通過不斷的數(shù)據(jù)驅(qū)動，才能推動設(shè)計的更優(yōu)發(fā)展。在日常的工作中，我們需要對數(shù)據(jù)保持敏感，從這些數(shù)據(jù)背后找出真正的原因，并進(jìn)行針對性的優(yōu)化。設(shè)計師了解一定的數(shù)據(jù)知識，可以更好的輔助我們進(jìn)行設(shè)計產(chǎn)出，使得我們的方案更有說服度。
感謝閱讀，以上就是我要分享的如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計的全部內(nèi)容。
